Информатика и вычислительная техника — ✔️топ-100 книг с высоким рейтингом

Впервые опубликованная еще в 1950 году, его знаменитая статья «Вычислительные машины и разум» стала одной из самых издаваемых и обсуждаемых работ в области информатики и кибернетики.

Что и неудивительно – ведь именно в ней Тьюринг впервые сформулировал само понятие искусственного интеллекта и задал сакраментальный вопрос: «Может ли машина мыслить?»

Так могут ли думать компьютеры? Тьюринг, при всей своей гениальности, был человеком практического склада ума и научно-фантастическими вопросами не задавался, а потому поставил вопрос несколько иначе: может ли компьютер совершать действия, не отличимые от обдуманных действий человека? И что, собственно, такое искусственный интеллект и чем он отличается от человеческого? И почему неверно считать, что компьютер, в отличие от человека, не способен на самопознание?

На некоторые вопросы Тьюринга в наши дни уже дан ответ. Но многие из них так и повисли в воздухе в ожидании нового гения…

В своей книге "Эволюция разума" известный американский футуролог Рэй Курцвейл раскрывает бесконечный потенциал возможностей в сфере обратного проектирования человеческого мозга. Самый известный прогноз автора: в 2045 году должна произойти технологическая сингулярность, момент, после которого спрогнозировать что-то будет практически невозможно, т. к. к тому времени искусственный интеллект станет настолько мощным, что мозг не сможет понять. Технический прогресс человечества выйдет на новый уровень. "Эволюцию разума" невозможно пропустить всем тем, кто интересуется развитием искусственного интеллекта или просто будущим цивилизации.

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джуфф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта. Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Это издание в некотором смысле особенное - прошло ровно 20 лет с момента выхода книги в свет. 20 лет - это не маленький срок, за это время дети наших первых читателей подросли и, возможно, стали интересоваться компьютерными сетями. И, возможно, у них в руках окажется 6-е издание книги "Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы". Эта книга значительно отличается от той, которую читали их родители. Многое из того, что интересовало читателей конца 90-х годов - например, правило 4-х хабов, согласование сетей IP и IPX или сравнение технологий 100VG-AnyLAN и FDDI - совсем не упоминается в последних изданиях. За 20 лет немало технологий…

Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они наблюдают за нами, подражают и ставят эксперименты. А в ведущих лабораториях и университетах работают над созданием главного самообучающегося алгоритма, который может выуживать любые знания из данных и решать любые задачи — еще до того, как…

За каких-то десять лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним - гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить.

Знаменитый автор "Денег" и "Успеха", "Лондонских полей" и "Стрелы времени" снова вступает на набоковскую территорию: "Информация" - это комедия ошибок, скрещенная с трагедией мстителя; это, по мнению критиков, лучший роман о литературной зависти после "Бледного огня". Писатель-неудачник Ричард Талл мучительно завидует своему давнему приятелю Гвину Барри, чей роман "Амелиор" вдруг протаранил списки бестселлеров и превратил имя Гвина в международный бренд. По мере того как "Амелиор" завоевывает все новые рынки, а Гвин - почет и славу, зависть Ричарда переплавляется в качественно иное чувство. Теперь он готов поставить на карту все, чтобы…

Один из величайших ученых ХХ века и один из "отцов-основателей" современных информационных технологий, американец венгерского происхождения Джон фон Нейман прожил недолго (1903 - 1957), но за этот короткий период успел отметиться значительными достижениями в области информатики, разработать теорию игр, внести существенный вклад в квантовую механику, логику и концепцию клеточных автоматов и даже принять участие в Манхэттенском проекте по разработке ядерного оружия. Информационные технологии кардинально изменили жизнь человека, затронув каждую ее сторону - от бизнеса и науки до политики и искусства. Искусственный интеллект перестал быть…

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
структура нейронных сетей;
сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
тренировка и тестирование нейронных сетей;
интерактивная среда программирования IPython;
использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.

Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.

Настоящая книга, содержащая работы Алана Тьюринга и Джона фон Неймана, стоявших у истоков создания первых "мыслящих машин" ЭВМ, относится к классике философско-кибернетического направления науки. В ней раскрывается ряд не утративших своей актуальности вопросов из области информатики и искусственного интеллекта. Некоторая временная дистанция помогает определить, какие из утверждений авторов не оправдали себя, а какие заняли достойное место в науке (например, "игра в имитацию").

Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся проблемами логики и искусственного интеллекта в его историческом и философском контексте.

Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации.Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности.Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией.

Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходи

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах — от FAQbots до Siri. Кем они станут — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений. Центральная тема книги — двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД. Стержневой темой является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:
- основы математической логики,

- теории вероятностей, теории непрерывных функций;

- раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".


Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых:
- продукционные системы,

- реактивные агенты,

- условные планировщики в реальном масштабе времени,

- нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.


Помимо сугубо теоретической части, представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе.
Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект.

Книга написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности.

Какой будет экономика будущего? К чему в конечном итоге приведут развитие технологий, автоматизация, аутсорсинг и глобализация? Возможно ли, что основной причиной текущего экономического кризиса был не фондовый рынок, а компьютерные технологии? В этой революционной книге, написанной инженером из Кремниевой долины, даются ответы на эти вопросы и объясняется, почему ускорение развития технологий может иметь разрушительное влияние на экономику в ближайшем будущем. Автор предлагает нам провести мысленный эксперимент для изучения экономики будущего. Он использует воображаемый "туннель огней" для визуализации экономических последствий…

Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.

Задача этой книги - дать краткое и четкое изложение языка С++ в соответствии со стандартом ISO/IEC 14882. Она предназначена для студентов, изучающих язык `с нуля`, но будет полезна и более искушенным в программировании. Цель, которая ставилась при

Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.

Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта.

В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вычислительной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обеспечено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными продуктами. Рассмотрены основные средства, приемы и методы программирования.

Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные технологии в рамках дисциплины "Информатика", для преподавательского состава, для слушателей военных учебных заведений, учреждений системы повышения квалификации и для лиц, изучающих средства вычислительной техники самостоятельно. Третье издание учебника полностью обновлено в соответствии с современной ситуацией в области аппаратных и программных средств, в частности в книге рассмотрена работа в Microsoft Windows 7 и Office 2010.
Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений.

В этой книге предпринимается попытка проследить пути компьютерного андеграунда и воссоздать, основываясь на реальных фактах, картину киберпанк-культуры. Это причудливая смесь современнейших технических знаний с моралью изгоев.
В книге три повести. Кевин Митник - "классический" хакер, предпочитающий держаться в тени. Его способность взламывать секретные компьютерные системы, прослушивать телефоны, подтасовывать данные о платежеспособности не имела равных. Вы узнаете о Пенго - юном жителе Берлина , необузданные фантазии которого привели его к сотрудничеству с советской разведкой. Герой третьей истории -Роберт Моррис, аспирант Корнеллского университета, создавший вирус, который разрушил общенациональную компьютерную сеть.

Вниманию читателей предлагается первое на русском языке практическое введение в современные лингвистические технологии. Из книги можно узнать о применении знаний о языке для решения прикладных задач. Монография позволяет найти ответы на базовые вопросы, возникающие у начинающего исследователя: как работают современные лингвистические технологии, где взять основные компоненты программ и что читать дальше для углубленного понимания.
Многие сложные научно-технические проблемы станут намного понятнее. Например, как заставить компьютер прочитать текст для слабовидящего человека. Или как сделать автоматический переводчик, чтобы договориться с торговцем на рынке в глухой провинции Китая. Или даже - как научить смартфон давать рекомендации, на какой фильм пригласить подругу.

Книга предназначена для преподавателей и студентов, для разработчиков программ по компьютерной обработке языка, для всех интересующихся многогранными возможностями современной прикладной лингвистики.

Эта книга - не о конкретной системе и даже не о конкретном типе операционных систем. Она рассматривает фундаментальные концепции и принципы построения, справедливые для большинства известных на сегодня операционных систем. В первую очередь эта книга

Издание представляет собой краткий учебный курс, в котором последовательно рассматриваются основные аспекты архитектуры и технологии современных компьютерных сетей. В книге освещены основные концепции, являющиеся фундаментом компьютерных сетей, технологии проводных, беспроводных локальных сетей, составной сети (интернета), глобальной сети, популярных сетевых усл

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в…

Второе издание учебника расширено и дополнено новыми материалами и практическими примерами. В нем дается последовательное и подробное изложение основ программирования в системе Турбо Паскаль. Рассматриваются элементы системного и

Данная книга посвящена одной из наиболее перспективных и привлекательных областей развития научного знания - методологии искусственного интеллекта. В ней детально описываются как теоретические основы искусственного интеллекта, так и примеры построения конкретных прикладных систем. Книга дает полное представление о современном состоянии развития этой области науки. Книга будет полезна как опытным специалистам в области искусственного интеллекта, так и студентам и начинающим ученым.

Герберт Саймон - один из виднейших американских специалистов по теории организаций, теории управления, теории принятия решений, эвристическому программированию.
Книга "Науки об искусственном" представляет собой цикл лекций, прочитанных Саймоном в Массачусетском технологическом институте и посвященных сравнению методологий изучения естественного и искусственного миров, психологии человеческого мышления и науке "конструирования". Она, бесспорно, заинтересует психологов, специалистов по управлению и всех тех, кто занимается вопросами моделирования экономических, социальных и биологических систем.

Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения.
0

Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество.

Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ, и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу?

Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было. Вас ждут блестящие встречи с такими признанными людьми, как Р. Курцвейл, Д. Хаббабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими.

В книге рассматриваются базовые алгоритмы, методы и приемы написания программ, основные структуры данных, типичные ошибки, которые совершают начинающие (и не только) программисты, обсуждаются вопросы качества и стиля. Большое внимание уделяется

После окончания Второй Мировой войны автоматизация промышленности и офисной работы, а также прогресс телекоммуникационных технологий сделали возможным объединение развитых экономик и создание совершенно новых форм торговли. Хотя коэволюционные взаимоотношения между технологией, экономикой и обществом давно уже перестали кого-либо удивлять, последствия революционных изобретений редко когда осознаются сразу.
В своем провокационном эссе Джон Перри Барлоу утверждает, что мы сейчас населяем мир, отличающийся от того, в котором большинство из нас были рождены — примерно так же, как мир Ньютона отличался от мира Фомы Аквинского. Мы уже делаем бизнес, основанный на предпосылках, существенно отличных от тех, которыми руководствовались наши деды. Эти предпосылки остаются как правило трудноуловимыми для нас, и совершенно неуловимыми для коммерческих и политических структур, созданных ранее в этом же веке.
На самом деле, говорит нам Барлоу, практически все, что мы думаем, будто знаем об экономике, уже неприменимо. Мы будем успешны настолько, насколько сумеем очистить наши головы от прошлого и понять настоящее. Однако, предупреждает он, те люди и организации, которые будут сопротивляться изменениям, рискуют потерпеть поражение.

Книга "Роботы" Джона Джордана из серии "Базовые знания" издательства MIT Press является введением в предмет современной робототехники. В книге описана история робототехники, влияние ее идей на современную массовую культуру, актуальное состояние робототехники, ее применение в автомобильной индустрии и военном деле, роль в современном обществе и экономике, а также перспективы развития.



Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой, и тесно связано с другими книгами из серии "Базовые знания": "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина, "Нейропластичность" Мохеба Костанди и "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана.

Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning.

The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models.



Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors.

Книга "Технологическая сингулярность" Мюррея Шанахана из серии "Базовые знания" издательства MIT Press посвящена гипотезе о технологической сингулярности - воображаемой точке технологического прогресса, означающей масштабные перемены в жизни и обществе. В книге исследуются два варианта возникновения технологической сингулярности - путем развития искусственного интеллекта и нейротехнологий.



Издание предназначено для широкого круга читателей, интересующихся наукой и техникой.

Рассмотрены история становления робототехники как современной отрасли науки и техники от первых попыток создания "механических людей" до современных роботов всех размерностей и перспективы ее дальнейшего развития. Описано устройство роботов и других близких им средств робототехники, способы управления роботами от программного до интеллектуального, принципы проектирования. Широко представлено применение роботов в различных областях человеческой деятельности. В четвертом издании книги учтены последние достижения стремительно развивающейся робототехники, включая микроробототехнику, искусственный интеллект, космическую робототехнику и др.


Книга снабжена электронным архивом с динамическими иллюстрациями и комментариями автора, который можно скачать с сайта издательства.

Бионика — молодая наука, родившаяся в 1960 году, — охватывает сегодня широкое поле исследований. Это технологические разработки, заимствующие изобретения природы; автономные роботы, имитирующие животных; гибридизации, где искусственные компоненты служат дополнением к живому организму, или наоборот — живые гибридные компоненты дополняют искусственные системы. Авторы рассматривают множество примеров и знакомят читателя с разными областями бионики, её практическими и фундаментальными разработками. Например, вы найдёте здесь рассказы о текстурах с необыкновенными сцепляющими (адгезивными) свойствами, которые к тому же способны…

Книга представляет собой доступно изложенное введение в статистическое обучение - незаменимый набор инструментов, позволяющих извлечь полезную информацию из больших и сложных наборов данных, которые начали возникать в последние 20 лет в таких областях, как биология, экономика, маркетинг, физика и др. В этой книге описаны одни из наиболее важных методов моделирования и прогнозирования, а также примеры их практического применения. Рассмотренные темы включают линейную регрессию, классификацию, создание повторных выборок, регуляризацию, деревья решений, машины опорных векторов, кластеризацию и др. Описание этих методов сопровождается многочисленными иллюстрациями и практическими примерами. Поскольку цель этого учебника заключается в продвижении методов статистического обучения среди практикующих академических исследователей и промышленных аналитиков, каждая глава включает примеры практической реализации соответствующих методов с помощью R - чрезвычайно популярной среды статистических вычислений с открытым кодом. Издание рассчитано на неспециалистов, которые хотели бы применять современные методы статистического обучения для анализа своих данных. Предполагается, что читатели ранее прослушали лишь курс по линейной регрессии и не обладают знаниями матричной алгебры.

Курс посвящен обсуждению проблем контроля качества разработки программного обеспечения с позиций тестирования. Задачей курса, реализующейся через лекционный материал и практикум, является подготовка тестировщиков пpoгpaммнoгo проекта.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям в области информационных технологий.

Написано ведущими специалистами в области криптографии, имеющими многолетний опыт разработки криптографических средств защиты и преподавания дисциплин криптографического цикла в ведущих вузах страны. Излагаются основные понятия и разделы,

В повести «Мимоза» рассказывается о судьбе китайского учителя в 60-е годы прошлого века — социализм, голод, любовь.

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других…

Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели. Данная книга представляет собой первую часть работы; в ней рассмотрены базовые понятия, которые определяют процессы, реализующие сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах. Книга предназначена специалистам в области нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования, когнитивной психологии, философии и т.д., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что студенты и аспиранты биологических и медицинских специальностей могут найти в ней много интересного из области разработки компьютерных моделей процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции, а студенты и аспиранты компьютерных специальностей - ознакомиться с идеями, выдвинутыми нейробиологами в области обработки информации, осуществляемой в головном мозге. Издание может быть полезно и для неспециалистов, проявляющих интерес к данной проблематике.

В последние годы машинное обучение вышло на уровень большого бизнеса: компании активно используют его для зарабатывания денег, прикладные исследования бурно развиваются, а неугомонные разработчики используют любую возможность повысить свой уровень владения данной тематикой.


Данная книга рассчитана на тех, кто хочет решать самые разнообразные задачи при помощи машинного обучения. Как правило, для этого нужен Python, поэтому в примерах кода используется этот язык, а также библиотеки pandas и scikit-learn. Вы познакомитесь с основными понятиями ML, такими как сбор данных, моделирование, классификация и регрессия, а главное, получите практический опыт обработки реальных данных.

Содержание настоящей книги находится на стыке нескольких наук: нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования и когнитивной психологии. Такой подход отражает признание того факта, что исследования мозга и ментальных процессов стали междисциплинарной областью науки. В работе рассматриваются основные концепции и общие фундаментальные понятия, определяющие сознание, мышление, ментальные представления и образы, эмоции и другие аффектные состояния, а также биологические и архитектурные предпосылки, позволяющие описывать биологически реализованный мозг и компьютерные интеллектуальные системы управления с единой позиции. Особое внимание уделено представлению знаний и языку мышления в этих системах, а также структурам, обеспечивающим хранение и переработку информации. Рассмотрены основные модели сознания, предложенные в нейронауке (главным образом в течение последнего десятилетия), их нейрофизиологические основы, архитектура, процессы обучения и адаптации, архитектура программных систем, реализующих эти модели. Данная книга представляет собой вторую часть работы; в ней рассмотрены разработанные в настоящее время модели процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции в биологических и искусственных интеллектуальных системах. Книга предназначена специалистам в области нейробиологии, искусственного интеллекта, вычислительной техники, программирования, когнитивной психологии, философии и т.д., а также студентам соответствующих специальностей. Особенно следует отметить, что студенты и аспиранты биологических и медицинских специальностей могут найти в ней много интересного из области разработки компьютерных моделей процессов, реализующих сознание, мышление и эмоции, а студенты и аспиранты компьютерных специальностей - ознакомиться с идеями, выдвинутыми нейробиологами в области обработки информации, осуществляемой в головном мозге. Издание может быть полезно и для неспециалистов, проявляющих интерес к данной проблематике.

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it has come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing. The challenge of understanding these data has led to the development of new tools in the field of statistics, and spawned new areas such as data mining, machine learning, and bioinformatics. Many of these tools have common underpinnings but are often expressed with different terminology. This book descibes theimprtant ideas in these areas ina common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of color graphics. It should be a vluable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learing (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting--the first comprehensive treatment of this topic in any book. Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie wrote much of the statistical modeling software in S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the Lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, and projection pursuit.

В учебнике изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, а также систем обработки, хранения и передачи информации. Рассмотрены актуальные вопросы контроля и защиты информации в автоматизированных системах. Представлены определения ключевых понятий и конкретные вопросы по темам курса.

Для студентов высших учебных заведений, бакалавров, магистров, обучающихся по направлению "Информатика и вычислительная техника", а также для студентов, изучающих естественные науки.

Что такое Arduino? За этим словом прячется легкое и простое устройство, которое способно превратить кучу проводов и плат в робота, управлять умным домом и многое другое. Прочитайте эту книгу и овладейте бесчисленными возможностями Arduino, позволяющими электронике взаимодействовать с окружающим миром.
Познакомившись с основами Arduino, вы быстро перейдете к работе с разнообразными электронными компонентами. А конкретные проекты позволят вам сразу закрепить знания на практике. Страница за страницей проекты будут становиться все более изощренными, сложными и интересными.

В данной книге теоретические аспекты обработки зрительных данных рассматриваются с привлечением большого количества примеров из практических задач. Наряду с классическими темами, в книге рассматриваются базы данных изображений и системы виртуальной

Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.

Harvard Business Review - главный деловой журнал в мире. Новый выпуск серии "HBR: 10 лучших статей" посвящен методам принятия решений.

Если вам необходимо оптимизировать и усовершенствовать процесс принятия решений в компании, эта книга для вас. Из сотен статей HBR, посвященных такой важной для руководителей теме, мы выбрали самые полезные и применимые на практике. Вы узнаете, как правильно собрать и проанализировать всю необходимую информацию; как обеспечить максимальную ответственность сотрудников; как не угодить в самые распространенные психологические ловушки. И самое главное: вы сможете подобрать подходящие лично вам методы принятия решений и с их помощью успешно внедрять в жизнь каждый ваш проект.



Почему книга достойна прочтения

• Прочитав книгу, вы сможете скорректировать ключевые моменты процесса принятия решений, какой бы величины ни была ваша компания.

• Вы узнаете, какие ментальные ловушки мешают нам объективно оценивать информацию и принимать взвешенные решения.

• Лучшие статьи о ключевых вопросах принятия решений в одном месте - больше не надо собирать подборку Harvard Business Review и читать краткие содержания.



Кто авторы

Коллектив Harvard Business Review - уникальное собрание таких ярких умов современности, как Даниэль Канеман, Рэм Чаран, Томас Дэвенпорт и др.



Ключевые понятия

Лидерство, управление персоналом, стратегии, менеджмент

Это новое издание популярной книги предназначено для самостоятельного изучения приемов работы на клавиатуре ПК `слепым` десятипальцевым методом на русском и английском языках. Приведенные упражнения позволят вам достичь мастерства и высокой скорости печати в самые сжатые сроки. Описываемая методика испытана годами и отработана автором при обучении многих специалистов. Также в книге даны основные правила по оформлению документов, правки текста, полезные советы по организации правильной работы на ПК.

Имеющаяся схема клавиатуры в натуральную величину позволит вам заниматься самообучением и без использования компьютера. Поэтому если вы только планируете приобретать ПК или работать на нем, то эта книга также для вас.

Книга предназначена для широкого круга пользователей ПК.

В учебнике рассматриваются вопросы программирования на языке ассемблера для компьютеров на базе микропроцессоров фирмы Intel. Основу книги составляет материал, являющийся частью курса, читаемого автором в высшем учебном заведении и посвященного

Кто такой Сатана? Чем Иуда похож на вычислительную машину, успешно прошедшую тест Тьюринга? Какая связь между посвящением в таинства и прикосновением к экрану телефона? Пользователю кажется, что миф неясен, а функционирование технического объекта предельно ясно. Однако в этике наоборот: миф обладает множеством интерпретаций, каждая из которых содержит четкую мораль и смысл, в то время как влияние информационных технологий на человека и общество вовсе не столь понятно и осмысленно. Что есть зло для цифровой особы? Есть ли у вычислительной машины собственные ценности?

Книга написана самым известным и авторитетным в нашей стране автором по тематикам Pascal и Delphi. Она является наиболее полным описанием системы Turbo Pascal 7.0 и языка программирования Borland Pascal with objects. Издание содержит описание основ объектно-ориентированного программирования (ООП) и, в отличие от многих других изданий по Turbo Pascal, подробное описание основанной на этом подходе библиотеки Turbo Vision. Поскольку ООП - основной инструмент систем программирования Delphi, Visual Studio и других, то этот материал облегчает переход к современным инструментальным средствам разработки. Книга также содержит общие сведения о системах счисления, алгоритмах и программах, контрольные вопросы и задания, что позволяет использовать ее в качестве учебного пособия по курсам "Информатика", "Основы информатики", "Программирование на языках высокого уровня".


Для школьников, студентов, преподавателей и всех желающих освоить основы программирования.
Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника".

Эта книга представляет собой базовый курс по компьютерным наукам, который уже много лет читается в университетах США и других стран. Испытание временем, которое она успешно выдержала, свидетельствует о широте охвата и качестве изложения

Учебное пособие содержит материал, необходимый и достаточный для подготовки и сдачи нового экзамена кандидатского минимума по истории и философии математики, вычислительной техники и информатики в соответствии с изменением перечня кандидатских

В учебнике изложены вопросы современной теории нейрокомпьютеров. Приведен анализ различных архитектур вычислительных устройств с параллельной организацией работы. Рассмотрен биологический аналог параллельной организации обработки информации. Большое внимание уделено разновидностям построения формальных нейронов, технологии сетей и классическим методам их обучения, методам подготовки задач для решения на нейрокомпьютерах. Приведены оригинальные результаты применения нейронных сетей для решения систем дифференциальных уравнений и степенных рядов в конструировании нейросетевых алгоритмов; обучения нейронных сетей на базе генетического…

Практикум предназначен для приобретения практических навыков работы на персональном компьютере в среде Windows и основных офисных программах MS Office - текстового редактора MS Word; табличного редактора MS Excel; системы управления базами данных MS Access. Содержит задания, снабженные подробными указаниями для исполнения и рисунками для наглядности.
Практикум в составе УМК с учебником "Информатика" может быть использован при изучении дисциплины математического и общего естественно-научного цикла "Информатика" в соответствии с ФГОС СПО для всех специальностей.

Для студентов учреждений среднего профессионального образования. Может быть полезен тем, кто желает научиться квалифицированно работать с прикладными программами.

Учебник для технических вузов по входящим в различные дисциплины вопросам разработки интеллектуальных систем – развивающейся области информатики. Актуальность предмета определяется растущим применением инженерии знаний и системного анализа в различных областях деятельности.
Особенностью изложения является его практическая направленность: освоения имеющегося материала должно быть достаточно для начала самостоятельной работы над созданием интеллектуальной системы, основанной на знаниях. В учебнике учтена все возрастающая роль Интернета и потому подробно рассматривается применение инженерии знаний в Сети.

Книга посвящена новейшей версии Delphi 7 Studio. Здесь изложены как приемы программирования в среде Delphi, ее главные составные части - галереи компонентов, хранилища объектов, вспомогательный инструментарий, так и сам язык программирования Delphi. Подробно рассматриваются компоненты программ, некоторые дополнительные возможности - динамически подключаемые библиотеки, интерфейсы, технология СОМ и система ModelMaker.

Книга может быть полезна как начинающим - в качестве пособия для первоначального изучения среды и языка Delphi, так и опытным программистам, желающим пополнить свои знания в области применения языка Delphi.
Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки дипломированных специалистов "Информатика и вычислительная техника".

Практикум предназначен для приобретения практических навыков работы на персональном компьютере в среде MS DOS и Windows и в основных офисных программах текстового редактора MS Word, табличного редактора MS Office: MS Excel, системах управления

Настоящий учебник освещает все современные направления развития компьютерной графики. Отличительной чертой книги является наличие большого числа подробных упражнений, поясняющих порядок и особенности использования инструментов и команд.

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а эта книга - лучшее руководство по его изучению.
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры. Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом.
Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.
Особенности книги
Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук.
Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование.
Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов.
Все примеры из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2 и 3.
Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями.
На сайте introcs.cs.princeton.edu/python доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое. Этот веб-сайт позволяет использовать собственные компьютеры для преподавания и изучения материала книги.
Об авторах
Роберт Седжвик - профессор информатики в Принстонском университете. Он занимал ведущие позиции в нескольких передовых научно-исследовательских лабораториях, а также в команде Adobe Systems. Роберт в соавторстве с Кевином Уэйном написал книги Introduction to Programming in Java (вышла в издательстве Addison-Wesley) и Алгоритмы на Java, 4-е издание (пер. с англ., ИД "Вильямс", 2012 г).
Кевин Уэйн - преподает информатику в Принстонском университете, где он работает с 1998 года. Он заслуженный педагог (ACM Distinguished Educator), доктор философии исследования операций и организации производства Корнельского университета.
Роберт Дондеро - преподает информатику в Принстонском университете с 2001 года. Он лауреат восьми премий в области технического образования и имеет награды за долгую и безупречную работу. Он также доктор философии информатики и технологий Дрексельского университета.

Практикум предназначен для приобретения практических навыков работы на персональном компьютере в среде MS DOS и Windows и в основных офисных программах текстового редактора MS Word, табличного редактора MS Office: MS Excel, системах управления базами данных MS Access и подготовки презентаций MS PowerPoint. Содержит задания, снабженные подробными упражнениями для исполнения и рисунками для наглядности.

Для учащихся учреждений начального профессионального образования.

Книга посвящена языку Perl, ставшему необычайно популярным в последние годы и использующемуся практически на всех распространенных платформах: UNIX, DOS, Windows, Mac, OS/2. В ней достаточно компактно изложены основы языка, необходимые для того, чтобы приступить к программированию. В то же время рассмотрены специальные вопросы, такие как работа с базами данных, GGI-программирование, создание графических интерфейсов при помощи библиотеки Тк.
Книга может быть использована как начинающими - в качестве пособия для первоначального изучения языка, так и более опытными программистами, желающими пополнить свои знания в области применений языка Perl.

В учебном пособии рассматриваются теоретические основы и технологии построения локальных компьютерных сетей. Излагаются вопросы базовых понятий, моделей и способов построения компьютерных сетей, организации стека протоколов TCP/IP (IPv4 и IPv6), создания серверов общего доступа и служб для IP-сетей (DNS, электронная почта, веб и др.). Отдельное внимание уделяется вопросам организации локальных сетей на Windows (рабочая группа и домен), физического построения кабельных и беспроводных локальных сетей. Рекомендовано студентам, изучающим вопросы теории и практики построения компьютерных сетей (дисциплины «Компьютерные сети», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Информационные системы» и др.), а также специалистам сферы информационных технологий, осуществляющим создание и сопровождение компьютерных сетей.

В учебнике дается систематическое изложение основ программирования в системе Турбо Паскаль. Рассматриваются вопросы системного программирования, программирование графики и звука. Даются введение в объектно-ориентированное программирование и методы вычислений. Книга содержит большое число исходных текстов программ с подробными комментариями.

Учебник адресован прежде всего студентам и школьникам старших классов.

Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.

By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—scikit-learn and TensorFlow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.

Explore the machine learning landscape, particularly neural nets
Use scikit-learn to track an example machine-learning project end-to-end
Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
Use the TensorFlow library to build and train neural nets
Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning
Learn techniques for training and scaling deep neural nets
Apply practical code examples without acquiring excessive machine learning theory or algorithm details

На современном уровне определяется реляционная модель данных, включая реляционную алгебру и реляционное исчисление. Обсуждается классический подход к проектированию реляционных баз данных на основе принципов нормализации. Описываются основные черты походов к семантическому моделированию баз данных. Рассматривается модель данных SQL.

Книга рассчитана на студентов, специализирующихся в области технологий баз данных, специалистов, которые интересуются проблемами проектирования и моделирования баз данных, а также на широкий круг читателей, которые хотели бы с этим разобраться.

Учебник посвящен систематическому изложению теории и практики языков программирования. Он отражает классическое содержание учебной дисциплины по языкам программирования. Все сложные вопросы поясняются законченными примерами. Кроме того, здесь предлагается полный комплекс задач и упражнений по узловым вопросам. В российских стандартах третьего поколения (компьютерного направления) учебник охватывает базисные разделы следующих дисциплин: теория формальных языков, теория автоматов и формальных языков, языки программирования, программирование, объектно-ориентированное программирование, логическое и функциональное программирование, теория вычислительных процессов.
Учебник предназначен для студентов инженерного, бакалаврского и магистерского уровней компьютерных специальностей, может быть полезен преподавателям и исследователям/разработчикам трансляторов и другого программного обеспечения.
Рекомендовано Санкт-Петербургским институтом информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН) в качестве учебника по направлению "Информатика и вычислительная техника".

В издании рассматриваются такие разделы классической математики как комбинаторика, теория вероятностей, математическая логика, дискретная математика, а также ряд технических вопросов реализации информационных систем, ставших предпосылками к появлению информатики как отдельной самостоятельной дисциплины.
Приводятся основная терминология, цели и задачи изучения дисциплины, задачи и упражнения для контроля знаний студентов, вопросы для самопроверки.
Допущено Научно-методическим советом по информатике при Министерстве образования и науки РФ в качестве учебного пособия по дисциплине "Информатика" для студентов высших учебных заведений.

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.
Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Предлагаемая читателю книга может служить учебником по теории вейвлетов и их применениям в системе MATLAB. Она доступна студентам высших учебных заведений, специализирующимся по математике и инженерным наукам, и будет полезна специалистам-практикам,

Описаны архитектуры современных операционных систем семейств UNIX, Win32, OS/2, VAX/VMS и др. Дано краткое введение в аппаратное обеспечение. Рассмотрены системы команд, загрузка программ, управление памятью, адресация, внешние события,

Обучение с подкреплением является одной из наиболее активно развивающихся областей, связанных с созданием искусственных интеллектуальных систем. Оно основано на том, что агент пытается максимизировать получаемый выигрыш, действуя в сложной среде с высоким уровнем неопределенности. Дается исчерпывающее и ясное изложение идей, методов и алгоритмов обучения с подкреплением, при этом диапазон излагаемого материала - от истоков возникновения рассматриваемых концепций до современных результатов в данной области.

Для специалистов в области искусственного интеллекта, нейросетевого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В книге приводятся теоретические и когнитивные основания UNIX-подобных операционных систем, а также практические данные, необходимые для дальнейшего самостоятельного освоения как системного, так и прикладного использования UNIX.

Garry Kasparov's 1997 chess match against the IBM supercomputer Deep Blue was a watershed moment in the history of technology. It was the dawn of a new era in artificial intelligence: a machine capable of beating the reigning human champion at this most cerebral game.

That moment was more than a century in the making, and in this breakthrough book, Kasparov reveals his astonishing side of the story for the first time. He describes how it felt to strategize against an implacable, untiring opponent with the whole world watching, and recounts the history of machine intelligence through the microcosm of chess, considered by generations of scientific pioneers to be a key to unlocking the secrets of human and machine cognition. Kasparov uses his unrivaled experience to look into the future of intelligent machines and sees it bright with possibility. As many critics decry artificial intelligence as a menace, particularly to human jobs, Kasparov shows how humanity can rise to new heights with the help of our most extraordinary creations, rather than fear them. Deep Thinking is a tightly argued case for technological progress, from the man who stood at its precipice with his own career at stake.

Компьютерное зрение - это одна из самых востребованных областей на данном этапе развития глобальных цифровых компьютерных технологий. Оно требуется на производстве, при управлении роботами, при автоматизации процессов, в медицинских и военных приложениях, при наблюдении со спутников и при работе с персональными компьютерами, в частности поиске цифровых изображений.

Книга ориентирована на широкий круг читателей, интересующихся данной областью, в первую очередь - на студентов и преподавателей технических вузов, занимающихся вычислительной геометрией, компьютерной графикой, обработкой изображений, работой с изображениями вообще и робототехникой.

Книга построена в форме сборника лекций (по возможности независимых), посвященных разнообразным вопросам, так что ее можно использовать как учебник по компьютерному зрению.

Изложены основные теоретические положения разработки программного обеспечения с использованием структурного и объектно-ориентированных подходов. Подробно рассмотрены основные приемы решения задач различных классов, в том числе приемы создания и обработки динамических структур данных, без которых невозможно современное программирование. Большое внимание уделено оценке точности получаемых результатов и анализу вычислительной сложности алгоритмов и методов. Большое количество примеров и поясняющих рисунков помогает лучшему усвоению материала.

Содержание учебника соответствует курсу лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Для студентов вузов, обучающихся по специальностям, связанным с информатикой. Может быть полезен всем изучающим программирование самостоятельно.

В учебном издании, написанном английским ученым — пионером в использовании приемов информатики в биологических исследованиях, ведущим преподавательскую работу в Кембриджском университете, изложены основы информационных технологий в применении к биологическим наукам. Приведены тексты некоторых программ, упражнения и задачи.

Для студентов университетов и научных работников.

Учебник посвящен систематическому изложению принципов, моделей, методов и метрик, используемых в инженерном цикле разработки сложных программных продуктов. Изложены классические основы программной инженерии, показаны последние научные и практические достижения, характеризующие динамику развития этой области; продемонстрирован комплексный подход к решению наиболее важных вопросов, возникающих в программных проектах.

Допущено Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" направлений подготовки дипломированных специалистов "Информатика и вычислительная техника".

Книга посвящена одному из аспектов проблемы управления доступом к информации в компьютерных системах - аутентификации.
Фактически защита информации начинается с аутентификации пользователей. Каждый пользователь современных компьютерных систем сталкивается с процедурами аутентификации неоднократно в течение рабочего дня. Книга описывает достоинства и недостатки практически всех существующих и используемых на настоящий момент способов аутентификации и ориентирована на широкий круг читателей.

Книга адресована студентам вузов и аспирантам, обучающимся по специальностям, связанным с защитой информации, ИТ-специалистам и специалистам по информационной безопасности; специалистам, получающим второе высшее образование в области защиты информации, и слушателям курсов переподготовки.

Рассмотрены с полными доказательствами положения основных моделей безопасности компьютерных систем: дискреционного, мандатного, ролевого разграничений доступа, безопасности информационных потоков, изолированной программной среды. Приведен

В книге подробно рассмотрены основные принципы построения и функционирования операционных систем. Для иллюстрации излагаемых основ приводятся многочисленные примеры из наиболее популярных сегодня операционных систем Linux и Microsoft Windows ХР. Разбираются используемые в ОС принципы управления процессами и потоками, реальной и виртуальной памятью, дисками и файлами. Подробно анализируются применяемые алгоритмы асинхронного параллельного выполнения, опасности взаимоблокировок и бесконечного откладывания, механизмы планирования загрузки процессора (в том числе и в мультипроцессорных системах). Контрольные вопросы, учебные примеры и проекты позволяют использовать эту книгу в качестве пособия по университетскому курсу операционных систем.
Рекомендуется студентам и специалистам, желающим поднять свой профессиональный уровень.

Что нового привносит в общий поток хакерской литературы эта большая книга? А то, что в ней вся необъятная тема хакинга рассмотрена в единственном, но самом важном аспекте - практическом.

Ray Kurzweil is the inventor of the most innovative and compelling technology of our era, an international authority on artificial intelligence, and one of our greatest living visionaries. Now he offers a framework for envisioning the twenty-first century--an age in which the marriage of human sensitivity and artificial intelligence fundamentally alters and improves the way we live. Kurzweil's prophetic blueprint for the future takes us through the advances that inexorably result in computers exceeding the memory capacity and computational ability of the human brain by the year 2020 (with human-level capabilities not far behind); in relationships with automated personalities who will be our teachers, companions, and lovers; and in information fed straight into our brains along direct neural pathways. Optimistic and challenging, thought-provoking and engaging, The Age of Spiritual Machines is the ultimate guide on our road into the next century.

В книге освещаются общие для всех графических пакетов теоретические вопросы, методики сканирования и печати. Подробно описаны возможности программ Corel Draw версии 10 и Adobe Photoshop версии 6. Предназначена для широкого круга читателей,

Можно ли было представить себе еще несколько десятилетий назад, что человек, полностью потерявший слух, может слышать музыку, жить полноценной жизнью, активно заниматься наукой, испытывать все ощущения, свойственные здоровому человеку? Наука шагнула далеко вперед в развитии взаимосвязи человека и технологий, научившись вживлять в голову человека кохлеарный имплант, проще говоря компьютер.
Но не исчезнем ли мы благодаря такому развитию технологии в электронных сетях, утратив личное общение с себе подобными?
В автобиографической книге доктора Майкла Хороста "Всемирный разум" исследуется проблема соединения человеческого разума и технологии. Какое будущее ждет человечество?
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся проблемами изучения работы мозга, механизмов мышления и перспективами построения "искусственного интеллекта".

В монографии представлены работы ведущих российских исследователей, размышляющих о следующих проблемах: как строить модели адаптивного поведения живых организмов, и как такие модели могут быть использованы в системах искусственного интеллекта. Монография состоит из двух частей: ретроспективной, которая отражает состояние проблемы в 1970-х годах, и современной. В современной части охарактеризовано направление исследований "Адаптивное поведение", основанное на анимат-подходе к искусственному интеллекту. Исследователи аниматов (от англ. animal (животное) и robot: animal + robot = animat) строят модели, реализованные в компьютерной программе или в виде робота, которые применимы к описанию поведения как животного, так и искусственного организма - анимата. При этом особый акцент делается на интеллектуальные особенности адаптивного поведения, на анализ возможных схем возникновения "интеллекта" естественных и искусственных организмов в усложняющихся внешних средах.

Книга предназначена для широкого круга читателей и особенно для тех, кто сам хочет включиться в интригующие исследования по проблемам естественного и искусственного интеллекта.

Haskell is one of the leading languages for teaching functional programming, enabling students to write simpler and cleaner code, and to learn how to structure and reason about programs. This introduction is ideal for beginners: it requires no

Книга посвящена проектированию радиоэлектронных функциональных узлов в среде Altium Designer. Описаны состав, настройка и основные приемы работы в среде Altium Designer. Подробно освещены вопросы формирования и редактирования электрической схемы, разработки печатной платы, а также трассировки печатного монтажа. Отдельно рассмотрены особенности реализации проекта на основе микросхем ПЛИС. Значительное внимание уделено схемотехническому моделированию. Приведены необходимые сведения о работе с библиотеками, взаимодействии с внешними базами данных, системе контроля версий, а также Экспорте результатов. Особенность книги - изложение материала с позиций сквозного проектирования изделия, начиная от создания нового проекта и заканчивая выпуском конструкторской документации по ЕСКД.

Для студентов вузов радиоэлектронного профиля, а также разработчиков, использующих Altium Designer.

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами.

Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В учебнике приводятся основные понятия по информатике и информационным технологиям, описаны принципы работы с современными прикладными программными средствами, в Интернете. Особое внимание уделено законодательной и технической защите от несанкционированного доступа, средствам антивирусной защиты. Приводятся подробные пояснения, советы и рекомендации по практической работе с описываемыми средствами и технологиями.