Джефф Смит - все книги по циклам и сериям | Книги по порядку

Book Description Jeffery Lamonth Smith was born in Dallas, Texas, in 1979, son of Dock and Carretta Smith. He grew up reading simple books such as Encyclopedia Brown, but his love for poetry comes from great musical artists of the '70s and '80s.

Examining the nexus of American cultural and political divides, Smith argues that elite-level repositioning has facilitated increasingly ideology-driven party identification among voters. Thus, “polarization” might more accurately be deemed ideological sorting, as voters belatedly align their policy preferences with vote choice, and geographic sorting, as an increasingly mobile populace relocates to areas of greater cultural similarity. Both types of alignment have deepened the cultural chasm and realigned American politics. Smith reaches the following conclusions. First, while cultural issues have not supplanted the old New Deal economic cleavage, they increasingly shape voting behavior. Second, the socio-cultural makeup of U.S. House districts that elect Democrats and Republicans has been transformed; the parties have essentially traded places. Last, Smith develops a framework to explain how politicians court their party’s activist base and traces the ideological odysseys of each party’s most influential politicians, showing how their evolutions signaled durable changes in the composition of each party’s base - and fostered the polarization that now dominates Washington, D.C.

Film Criticism, the Cold War, and the Blacklist examines the long-term reception of several key American films released during the postwar period, focusing on the two main critical lenses used in the interpretation of these films: propaganda and allegory. Produced in response to the hearings held by the House Committee on Un-American Activities (HUAC) that resulted in the Hollywood blacklist, these films’ ideological message and rhetorical effectiveness was often muddled by the inherent difficulties in dramatizing villains defined by their thoughts and belief systems rather than their actions. Whereas anti-Communist propaganda films offered explicit political exhortation, allegory was the preferred vehicle for veiled or hidden political comment in many police procedurals, historical films, Westerns, and science fiction films. Jeff Smith examines the way that particular heuristics, such as the mental availability of exemplars and the effects of framing, have encouraged critics to match filmic elements to contemporaneous historical events, persons, and policies. In charting the development of these particular readings, Film Criticism, the Cold War, and the Blacklist features case studies of many canonical Cold War titles, including The Red Menace , On the Waterfront , The Robe , High Noon , and Invasion of the Body Snatchers .

Summary

Machine Learning Systems: Designs that scale is an example-rich guide that teaches you how to implement reactive design solutions in your machine learning systems to make them as reliable as a well-built web app.

Foreword by Sean Owen, Director of Data Science, Cloudera

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the Technology

If you’re building machine learning models to be used on a small scale, you don't need this book. But if you're a developer building a production-grade ML application that needs quick response times, reliability, and good user experience, this is the book for you. It collects principles and practices of machine learning systems that are dramatically easier to run and maintain, and that are reliably better for users.

About the Book

Machine Learning Systems: Designs that scale teaches you to design and implement production-ready ML systems. You'll learn the principles of reactive design as you build pipelines with Spark, create highly scalable services with Akka, and use powerful machine learning libraries like MLib on massive datasets. The examples use the Scala language, but the same ideas and tools work in Java, as well.

What's Inside

- Working with Spark, MLlib, and Akka
- Reactive design patterns
- Monitoring and maintaining a large-scale system
- Futures, actors, and supervision

About the Reader

Readers need intermediate skills in Java or Scala. No prior machine learning experience is assumed.

About the Author

Jeff Smith builds powerful machine learning systems. For the past decade, he has been working on building data science applications, teams, and companies as part of various teams in New York, San Francisco, and Hong Kong. He blogs (https: //medium.com/@jeffksmithjr), tweets (@jeffksmithjr), and speaks (www.jeffsmith.tech/speaking) about various aspects of building real-world machine learning systems.

Книга девятая. Бабушка Бен готовится защитить Атею от наступления вражеских войск, возглавляемых Брир.
Тем временем Торн и Фоун Боун отправляются опасное путешествие на поиски таинственного Рогового венца, который может спасти их всех.

The fall from politico to prisoner isn't necessarily long, but the landing, as Missouri State Senator Jeff Smith learned, is a hard one.In 2009, Smith lied to the Feds about seemingly minor campaign malfeasance and earned himself a year and a day in Kentucky's FCI Manchester. Mr. Smith Goes to Prison is the fish-out-of-water story of his time in the big house; of the people he met there and the things he learned: how to escape the attentions of fellow inmates, like a tattooed Klansman and his friends in the Aryan Brotherhood; what constitutes a prison car and who's allowed to ride in yours; how to bend and break the rules, whether you're a prisoner or an officer. And throughout his sentence, the senator tracked the greatest crime of all: the deliberate waste of untapped human potential. Smith saw the power of millions of inmates harnessed as a source of renewable energy for America's prison-industrial complex, a system that aims to build better criminals instead of better citizens. In Mr. Smith Goes to Prison, he traces the cracks in America's prison walls, exposing the shortcomings of a racially based cycle of poverty and crime. Smith blends a wry sense of humor with academic training, political acumen, and insights from his year on the inside. He offers practical solutions to jailbreak the nation from the financially crushing grip of its own prisons and to jump-start the rehabilitation of the millions living behind bars.

Эта книга научит вас проектировать и внедрять полностью готовые к использованию системы машинного обучения. Вы узнаете принципы реактивного проектирования, работая со Spark, научитесь создавать масштабируемые сервисы при помощи Akka и взаимодействовать с библиотеками машинного обучения.

Крысьи создания вторглись в долину, уничтожая все на своем пути. Местные жители во главе с бабушкой Бен и Луцием объеденились с воинами Вени-Ян. Укрепившись в пещере Старика, они готовятся дать врагу решающий бой.
Тем временем человек в капюшоне собирается освободить Повелителя Саранчи при помощи жертвоприношения. Осталось лишь поймать саму жертву в лице Фоуни Боуна... или Торн.

Крысьи создания вторглись в долину, уничтожая все на своем пути. Местные жители во главе с бабушкой Бен и Луцием объеденились с воинами Вени-Ян. Укрепившись в пещере Старика, они готовятся дать врагу решающий бой.
Тем временем человек в капюшоне собирается освободить Повелителя Саранчи при помощи жертвоприношения. Осталось лишь поймать саму жертву в лице Фоуни Боуна... или Торн.

Провожая детёныша крысьих созданий в горы, Фоун Боун и Смайли Боун встречают хитрого и могучего горного льва по имени Кремень.
Кремень называет себя хозяином восточной границы и не очень жалует объявившихся в его владениях незваных гостей. Всё становится еще сложнее, когда наши герои находят развалины древнего храма.

Дела Боунов и их новых друзей становятся хуже день за днём. Луций, Смайли и Фоуни на своём пути в таверну "Баррелхейвен" попадают в засаду крысьих созданий.
Между тем на ферме Фоун Боун и Торн видят странные сны. Узнав об этом, бабушка Бен решает раскрыть им древние тайны и предупредить о надвигающейся угрозе. Возможно, нашим героям придётся покинуть ферму навсегда.

Сюжет «Боуна» начинается незамысловато, но по мере развития серии раскручивается до масштабного эпика в духе «Властелина Колец».

Изгнанная из Боунвиля троица двоюродных братьев (Фоун Боун, Фоуни Боун и Смайли Боун) разделилась и заблудилась в бескрайней неизведанной пустыне. Независимо друг от друга, они находят свой путь в таинственную, покрытую лесом долину, заселённую прекрасными и ужасными созданиями.

Что делать, если коварнейшим врагом наших героев является ни кто иной, как сам Фоуни Боун? Этому прохвосту удаётся обмануть всех жителей посёлка и выдать себя за могучего охотника на драконов.

Человек в капюшоне готовит свою огромную армию к полномасштабной войне. Кто-то продолжает преследовать Торн во снах. Мудрая бабушка Бен внезапно исчезает. А Фоуна Боуна и его спутников ждёт страшная встреча с Кингдоком...

На данный момент этот комикс собрал 44 международные награды, не говоря уже о 10 премиях Айснера и 11 премиях Харви, и продолжает попадать в топы рекомендованных комиксов для всех возрастов. «Боун» издаётся в 28 странах, только в США было распродано более 6 миллионов экземпляров.