Лучшие книги Владимира Сергеевича Мхитаряна

Учебное пособие охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики, читаемого для студентов экономических специальностей.
В начале каждой главы кратко излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения статистических методов, приводятся решения типовых задач, а затем предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов.

Издание предназначено для студентов экономических специальностей высших учебных заведений. Оно может быть рекомендовано широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей и математической статистики в своей научной и практической деятельности.

Учебное пособие содержит полное и подробное описание средств анализа данных (пакет анализа) и статистических функций, входящих в MS Excel. Подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, основные сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных экономических задач с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.

Предназначено для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.

Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Особое внимание уделено вопросам статистики производства, реализации и качеству продукции, производительности труда и оплаты труда, финансовых результатов деятельности. Основные теоретические положения в издании широко иллюстрированы экономическими примерами и задачами, связанными с практикой обработки статистических данных. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.

Учебник содержит как описательные (дескриптивные) методы исчисления статистических показателей, так и аналитические методы организации и обработки результатов выборочных наблюдений. Рассмотрены актуальные на сегодняшний день вопросы занятости и безработицы, государственных финансов, результатов экономической деятельности и их эффективности и многие другие. Приведены примеры из зарубежного опыта статистического анализа. После каждой главы есть контрольные вопросы для проверки знаний.

Охвачены все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. Изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, предельных теорем теории вероятностей, а также основные понятия теории случайных функций. Подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ.
В каждом разделе изложены основные теоретические положения, пояснены предпосылки применения вероятностных и статистических методов, приведены подробные решения типовых задач (численные данные, приведенные в некоторых примерах, условны), предложены задачи для самостоятельной работы студентов.
Показано применение надстроек MS Excel (статистических функций и пакета анализа) для решения задач теории вероятностей и математической статистики.

Для студентов учреждений высшего профессионального образования.

В учебнике излагаются теоретические основы статистической науки, сущность предмета, метода и задач статистической науки, вопросы статистического наблюдения, сводки и группировки статистических материалов, статистических таблиц, абсолютных и относительных величин, статистических графиков, средних величин, показателей вариации, рядов распределения, статистического изучения взаимосвязи социально-экономических явлений, рядов динамики, индексов, выборочного наблюдения.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика", а также для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей вузов, специалистов, слушателей системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров статистических, экономических, финансово-банковских органов, страховых компаний, коммерческих структур.
2-е издание, стереотипное.

Рассмотрены основные функции статистики и ее роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Приведены формы статистической отчетности; показаны способы проверки отчетных данных, типы ошибок, встречающихся в отчетах, и пути их предупреждения.
Для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по специальностям "Экономика, бухгалтерский учет и контроль", "Менеджмент" и "Маркетинг".

Рассмотрены основные функции статистики и её роль в условиях рыночных отношений. Изложены основные понятия статистического исследования и его организации. Для студентов средних профессиональных учебных заведений, обучающихся по специальностям "Экономика, бухгалтерский учёт и контроль", "Менеджмент" и "Маркетинг".

Учебное пособие содержит полное и подробное описание всех статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel. Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач (экономика, статистика, теория вероятностей).

Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.

Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а также задачи и упражнения по математической статистике и прикладному многомерному статистическому анализу. Математический аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным дисциплинам, соответствующих принятым в российском высшем экономическом образовании стандартам. Особенное внимание, уделенное в учебнике разделам А (`Краткие сведения из теории`) и Б (`Примеры решениятиповых задач и упражнений`), позволяет использовать его для самостоятельного освоения методов прикладной статистики в режиме экстерна. По своему содержанию, структуре, логике исследования, основным понятиям и обозначениям книга ориентирована и базовый учебник Айвазяна С.А., Мхитаряна B.C. `Прикладная статистика и основы эконометрики` (Москва, ЮНИТИ, 1998 г.) - главы 6 - 13 и 1-й том второго издания этого учебника, рекомендованные Министерством образования РФ для студентов экономических специальностей вузов.

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам `Теория вероятностей`, `Математическая статистика` и `Многомерные статистические методы` (или `Многомерный статистический анализ`). При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий). Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методамии моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной статистике и эконометрике.

Рассматриваются многомерные генеральная и выборочная совокупности, корреляционный, регрессионный, компонентный, факторный анализ, канонические корреляции. Подробно изложены методы многомерной классификации, робастного оценивания. Учебник содержитматематико - статистические таблицы, а также конкретные примеры и пояснения, необходимые для их выполнения, и упражнения с использованием ЭВМ, позволяющие закрепить изученный материал. Для преподавателей, аспирантов, студентов бизнес - школ, экономических вузов, экономистов, менеджеров.