С.В. Поршнев — новинки

В рамках проведенных исследований авторами рассмотрены существующие методы построения моделей высокоскоростных каналов передачи данных и проанализированы их недостатки. В результате сделаны выводы о необходимости доработки существующих жидкостных моделей и адаптации их к задачам обеспечения качества обслуживания современных Интернет-пользователей. В работе рассматриваются основные принципы построения жидкостных моделей сетевого трафика, а так же подробно описана, предложенная авторами, гибридная модель информационных потоков в высокоскоростных Интернет-каналах. Особенностью данной модели является то, что активность различных классов пользователей описывается средствами дискретной модели абстрактных abt-источников, а ограничение скорости потоков Интернет-трафика реализуется средствами модифицированной жидкостной модели. Модель является инструментарием, который может быть использован локальными Интернет-провайдерами при подборе параметров настройки сетевого оборудования, а так же при выработке научно обоснованных требований к разрабатываемым телекоммуникационным системам.

В монографии изложены результаты исследований методов поиска изображений на основе теории визуального внимания, в том числе результаты: анализа современного состояния проблемы поиска изображений по визуальному сходству, позволившие обобщить низкоуровневые признаки изображений, используемые в CBIR-системах; исследования алгоритмов сегментации изображений и супервизорных критериев, используемых для количественной оценки качества сегментации; исследования степени субъективности внимания человека, свидетельствующие о высоком уровне согласованности мнений независимых экспертов, вообще говоря, субъективного, при выделении областей, привлекающих внимание. Рассмотрены известные модели восходящего визуального внимания. Предложен новый алгоритм нахождения протообъекта, обеспечивающий в сравнении с аналогичным алгоритмом более высокое качество поиска протообъекта. Разработаны новые методы поиска изображений, основанные на использовании признаков цвета протообъекта.