Ольга Николайчук — новинки

Значительное число аварий обусловлено отказами уникальных механических систем (УМС). Под УМС понимаются системы, изготавливаемые в 1…10 экземплярах, эксплуатируемые в отличающихся условиях и реализующие экстремальные технологические операции. Предотвращение аварий связано с задачей понижения вероятности отказов УМС, решение которой в значительной степени зависит от точности диагностирования и прогнозирования динамики их технического состояния. Особенностью задачи является отсутствие статистической информации о динамике изменения технического состояния, что обусловливает необходимость использования методов искусственного интеллекта, в частности,экспертных систем. Применение современных технологий имитационного моделирования является одним из способов диагностирования и прогнозирования технического состояния УМС. Агентный подход к моделированию позволяет исследовать поведение объектов, содержащих большое число элементов и обладающих индивидуальным поведением. В работе представлена интеллектуальная программная система, реализующая агентное моделирование динамики технического состояния на примере оборудования нефтехимических производств.

Одной из прикладных задач, требующей для своего эффективного решения создания специализированных методик и прикладных программных систем, является задача автоматизированной идентификации (оценки) технического состояния деталей машин и конструкций. Точное и своевременное решение этой задачи позволит обеспечить систематическое и эффективное исследование и повышение надежности машин и конструкций на любой стадии их существования. Особенно это важно, когда рассматриваются детали, отказы которых нарушают безопасность и создают угрозу для обслуживающего персонала, населения и окружающей среды. В книге предлагается решение данной задачи в виде методики автоматизированной идентификации технического состояния деталей машин и конструкций, концепции инструментального средства и методики создания прикладных интеллектуальных систем для автоматизированной идентификации. При этом создаваемые интеллектуальные системы используют знания и накопленный опыт специалистов, представленные в виде продукций и прецедентов. Книга ориентирована на аспирантов, научных работников и специалистов, изучающих вопросы применения методов искусственного интеллекта для решения прикладных задач