Автор
Дэвид Копец
  • 3 книги
  • 7 читателей
4.4
4оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
4.4
4оценки
5 2
4 2
3 0
2 0
1 0
без
оценки
3

Дэвид Копец — новинки

  • Классические задачи Computer Science на языке Java Дэвид Копец
    ISBN: 978-5-93700-250-1
    Год издания: 2020
    Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» – это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.

    Книга Дэвида Копца «Классические задачи Computer Science на языке Java (pdf+epub)» — скачать в pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.
  • Классические задачи Computer Science на языке Java Дэвид Копец
    ISBN: 978-5-4461-3911-8
    Год издания: 2020
    Издательство: Питер
    Язык: Русский
    Cтолкнулись с «неразрешимой» проблемой при разработке программного обеспечения? Скорее всего, кто-то уже справился с этой задачей, и вы можете не ломать голову. Дэвид Копец собрал наиболее полезные готовые решения, принципы и алгоритмы. «Классические задачи Computer Science на языке Java» – это мастер-класс по программированию, содержащий 55 практических примеров, затрагивающих самые актуальные темы: базовые алгоритмы, ограничения, искусственный интеллект и многое другое.
  • Классические задачи Computer Science на языке Python Дэвид Копец
    ISBN: 978-5-4461-1428-3
    Год издания: 2019
    Издательство: Питер
    Язык: Русский
    Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.
    Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач.
    В этой книге
    - Алгоритмы поиска.
    - Обобщенные технологии для графов.
    - Нейронные сети.
    - Генетические алгоритмы.
    - Состязательный поиск.
    - Использование аннотаций типов в описанных задачах.