Новинки Джеффа Карпентера

Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете, как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры, которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.
Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделирова­нию данных. Если вы - разработчик, администратор базы данных или ар­хитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.
Описание распределенной и децентрализованной структуры
Использование языка запросов и его оболочки
Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью
Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков
Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами
Поддержание высокой производительности кластера
Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker
Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene

What could you do with data if scalability wasn't a problem? With this hands-on guide, you'll learn how Apache Cassandra handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers -- capabilities that have attracted Facebook, Twitter, and other data-intensive companies. Cassandra: The Definitive Guide provides the technical details and practical examples you need to assess this database management system and put it to work in a production environment.

Author Eben Hewitt demonstrates the advantages of Cassandra's nonrelational design, and pays special attention to data modeling. If you're a developer, DBA, application architect, or manager looking to solve a database scaling issue or future-proof your application, this guide shows you how to harness Cassandra's speed and flexibility.

Understand the tenets of Cassandra's column-oriented structure
Learn how to write, update, and read Cassandra data
Discover how to add or remove nodes from the cluster as your application requires
Examine a working application that translates from a relational model to Cassandra's data model
Use examples for writing clients in Java, Python, and C#
Use the JMX interface to monitor a cluster's usage, memory patterns, and more
Tune memory settings, data storage, and caching for better performance