Лучшие книги Александра Ивановича Орлова

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.

Изложены современные методы анализа статистических данных. Рассмотрены начала выборочных исследований и основные задачи описания данных, оценивания и проверки гипотез, статистические методы анализа числовых данных, многомерный статистический анализ и статистические методы анализа динамики. Приведены основные понятия теории статистического моделирования на примерах моделей экономики и управления, медицины, социологии, демографии, истории, электротехники.
Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, структур второго образования и программ МВА, инженеров различных специальностей, менеджеров, экономистов, социологов, научных и практических работников, чья деятельность связана с анализом данных.

Представлены теория и практика разработки управленческих решений на основе организационно-экономического моделирования. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Большое внимание
уделено экспертным технологиям.
Для студентов и преподавателей вузов, слушателей бизнес-школ, программ МВА, институтов повышения квалификации и структур второго образования, менеджеров, экономистов, инженеров, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе
анализа экономических и управленческих данных.

Рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий.
Справочник составлен в соответствии с рекомендациями Российской ассоциации статистических методов.
Соответствует ФГОС ВО 3 и .Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур послевузовской подготовки и повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников,
аспирантов.

В пособии дана структура современной эконометрики - науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Приводятся эконометрические методы, как традиционные, так и современные, даются примеры их применения для решения практических задач.

Каждая глава пособия - это введение в большую область эконометрики. Приведенные литературные списки помогут выйти за пределы пособия, глубже проникнуть в изучаемую дисциплину. Кроме того, в списке литературы приводятся публикации, в которых содержатся доказательства теорем, помещенных в пособии.

Для студентов и преподавателей вузов, слушателей институтов повышения квалификации, менеджеров, экономистов, инженеров.

Систематизированы ключевые процедуры теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений.
Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, согласования кластеризованных ранжировок, парных сравнений и люсианов, аксиоматического введения расстояний, оптимизационного определения итогового мнения комиссии экспертов, теории нечеткости и других математических и статистических методов анализа экспертных оценок.
Содержание учебника соответствует курсам лекции, которые автор читает в МГТУ им.Н.Э.Баумана.

Для студентов, преподавателей и исследователей в области прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования, а также специалистов в области разработки и применения современных методов экспертных оценок и соответствующего программного обеспечения.

Вероятность и прикладная статистика. Основные факты

Основы менеджмента - науки и практики управления - изложены в неразрывной связи с обсуждением проблем организационно-экономического моделирования.
Первая часть учебного пособия дает общее представление о менеджменте (основные понятия, функции менеджмента, начала теории управления, стратегический менеджмент, организационные структуры и механизмы управления). Вторая часть знакомит с конкретными направлениями менеджмента (маркетинг, инновационный менеджмент, инвестиционный менеджмент, управление рисками, социально-экологический менеджмент). Третья часть посвящена основам организационно-экономического моделирования - методам принятия решений, оптимизации, эконометрики, экспертных оценок, моделированию процессов управления, контроллингу и информационным системам управления.
Рекомендовано студентам и преподавателям вузов, слушателям институтов повышения квалификации, структурам второго образования и программ МВА ("Мастер делового администрирования").

Учебник посвящен базовым проблемам организации, экономики, управления, проектирования, эффективности, устойчивости применительно к новой форме промышленного производства - интегрированным производственно-корпоративным структурам (ИПКС). Рассмотрены организационно-экономические методы и модели создания ИПКС, проблемы их эффективности, информационно-логистического обеспечения управления, в том числе материальными запасами. Развиты методы повышения экономической эффективности ИПКС на основе моделирования и оптимизации внутрикорпоративных потоков, производственно-сбытовых систем, использования виртуального терминала. Разработаны методы управления организационно-экономической устойчивостью ИПКС с помощью динамического анализа состояния в условиях неопределенности. Математический аппарат соответствует уровню преподавания в МГТУ им. Н.Э.Баумана.

Для студентов, преподавателей и аспирантов высших технических и экономических учебных заведений, руководителей предприятий, инженеров-менеджеров, экономистов, консультантов по управлению, научных работников, специалистов в области стратегического планирования и управления, логистики, организации и контроля производственно-хозяйственной деятельности.

Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассматриваются вероятностно - стратегические основы, проблемы прикладной статистики - описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы стратегического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики ее современнее: состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов.

Каждая глава учебника - это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательством теорем, помещенных в учебнике.

Впервые в систематизированном виде рассмотрена одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики – нечисловая статистика. Проанализированы основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов нечисловой статистики. Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения, а также для исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Изложена последовательность выполнения и защиты выпускной квалификационной работы студентами, обучающимися по основной образовательной программе бакалавриата по направлению подготовки 27.03.05 «Инноватика» (профиль подготовки «Управление инновационной деятельностью»). Рассмотрена тематика работ, даны требования к структуре, содержанию основных разделов работы, ее оформлению, приведены формы необходимых документов. Для студентов кафедры «Экономика и организация производства» факультета «Инженерный бизнес и менеджмент» МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по программе бакалавриата.

Рассмотрены вероятностно-статистические основы современных статистических методов и основные понятия. Особое внимание уделено непараметрическим подходам, статистике нечисловых данных и другим перспективным элементам высоких статистических технологий. Справочник составлен в соответствии с рекомендациями Российской ассоциации статистических методов. Соответствует ФГОС ВО 3 и .Для студентов и преподавателей вузов, слушателей структур послевузовской подготовки и повышения квалификации, инженеров, менеджеров, экономистов, специалистов различных отраслей народного хозяйства, научных работников, аспирантов.

Представлены методы разработки управленческих решений. Рассмотрены основы теории принятия решений, технология и процедуры разработки и принятия управленческих решений. Разобраны оптимизационные и вероятностно-статистические методы принятия решений. Проанализированы методы построения интегральных показателей (рейтингов). Приводятся методы принятия решений, как традиционные, так и недавно разработанные, даются примеры их применения для решения практических задач. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, связанных с принятием решений на основе анализа экономических и управленческих данных.