Know-how f?r Data Scientists Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff f?r die Auswertung gro?er Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der künstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verf?gbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen st??t. Dieses Buch bietet eine umfassende Einf?hrung in Data Science und deren praktische Relevanz f?r Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-?kosystem thematisiert. In verschiedenen Beitr?gen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erl?utert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Diese 2., ?berarbeitete Auflage wurde um neue Themen wie Feature Selection und Deep Reinforcement Learning sowie eine neue Fallstudie erweitert.
