Книга содержит описания основных подходов и практических алгоритмов для решения задач распознавания и кластерного анализа (логические, статистические, нейросетевые, основанные на построении разделяющих поверхностей и гибридные подходы), а также методов построения решений коллективами алгоритмов (алгебраические и логические корректоры, комитетные и эвристические подходы). Многие материалы публикуются впервые. Дано описание первой версии универсальной программной системы интеллектуального анализа данных, распознавания и прогноза "Распознавание" (демо-версия прилагается). Система может быть использована для решения широкого круга задач (по размерностям, типу, качеству, структуре данных, по вычисляемым величинам, по областям приложений), имеет элементы самонастройки для успешного автоматического решения задач, что представляет несомненный интерес для пользователя, не обладающего специальными знаниями.
Книга ориентирована на широкий круг исследователей, инженеров, бизнесменов, интересующихся современными компьютерными средствами анализа информации и извлечения знаний и может быть полезной для студентов и аспирантов технических университетов.
