Лучшие книги Андрея Николаевича Байдакова

Представлены основные положения математической статистики: понятийный аппарат: методы статистического оценивания, включая робастные; различные направления статистического анализа: дисперсионного, корреляционного, регрессионного, временных рядов и др. Может служить справочным материалом. Имеет цель - восполнить возможные пробелы в "статистическом образовании" экономистов.
Для студентов, аспирантов, преподавателей вузов, специалистов сельского хозяйства, а также для всех, интересующихся вопросами математической статистики.

Идентифицируются современные проблемы, связанные с принятием решений в предпринимательстве, предлагается новая технология принятия решений с учетом факторов риска, неопределенности и определенности.
Для научных работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, специалистов, занимающихся вопросами экономики, менеджмента и предпринимательства.

Идентифицируются современные проблемы управления аграрным бизнесом и предлагаются пути их решения. Характерной чертой большинства проведенных исследований является использование современных информационно-аналитических методов в рамках системного подхода.
Для научных работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, специалистов, занимающихся вопросами экономики, менеджмента и предпринимательства.

Представлены теоретические, методологические и методические положения оценки будущего социально значимых явлений: образ будущего – время, объект, субъект, траектория, возможности и ограничения оценки будущего, работа с ним, неопределенность –
неотъемлемый атрибут будущего, "порядок из хаоса", эволюция и бифуркации, системная парадигма будущего, цикличность, прогнозирование – принципы, задачи, парадоксы, трудности, путы экстраполяции, ошибки, прогнозные модели, инструменты, методика,
мониторинг будущего.
Цель – развеять или хотя бы ослабить мифы и заблуждения о прогнозировании – отрицание и слепую веру в него, рассмотреть реальные подходы к его осуществлению, формирование общего языка у заказчиков и исполнителей прогнозирования, осознанного отношения к
будущему.
Для студентов и аспирантов, преподавателей вузов и научных работников, специалистов и управленцев, для всех кто интересуется прогнозированием и размышляет на тему его возможностей и использования в работе с будущим