Е. В. Ширяев – лучшие книги

Пособие посвящено вопросам, которым не достаточно уделяется внимания в учебной литературе по прогнозированию. Рассмотрено прогнозирование в таких системах, как мировая экономическая система, группа государств, отдельное государство и регион, а также прогнозирование взаимодействия курса валют 2-х государств. Изложены этапы решения задач прогнозирования, методология и особенности прогнозирования в социально-экономических системах.
В Приложении приведена методика оценки знаний по курсу, существовавшая система оценок в России и извлечения из «Кодекса чести Стэндфордского университета».

Данное пособие является 3-й частью пособия «Принятие решений» (М.: URSS, 2009) и предназначено для студентов специальностей «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика» и «Математические методы в экономике», экономических специальностей, магистров и аспирантов. Управляющие фирм, аналитики смогут ознакомиться с современным инструментом для решения различных задач прогнозирования.

В настоящем учебном пособии рассмотрены актуальные проблемы современной микроэкономической теории. Показано, как может быть построена экономико-математическая модель предприятия (фирмы) в виде системы нелинейных разностных уравнений, описывающих взаимосвязь информационных, материальных и финансовых потоков внутри фирмы, их изменение во времени и воздействие рынка на функционирование фирмы. Формулируются и решаются задачи оптимального управления и адаптации фирмы к изменениям рыночной среды. Для случая неточного знания вектора состояния фирмы и ее параметров при различных информационных предположениях о природе неточного знания приводятся решения задач оптимального оценивания вектора состояния и идентификации параметров фирмы. Приведены результаты моделирования анализа, адаптации и оптимизации управления фирм при изменении ситуации на рынке.

Пособие предназначено для студентов специальностей "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", "Математические методы в экономике" и других экономических специальностей, а также для магистров и аспирантов. Директора и управляющие фирм с помощью этой книги смогут ознакомиться с современным инструментом для анализа, адаптации, управления фирмой при изменении ситуации на рынке.

В настоящем пособии изложены математические основы принятия решений, методология построения математических моделей операций и принятия решений для одно- и многокритериальных задач, рассмотрены наиболее распространенные неформальные методы принятия решений в условиях неопределенности, конфликтных ситуациях. Описаны наиболее изученные и простейшие из конфликтов - матричные игры. Приводятся элементы теории статистических решений, методы решения задач безусловной и условной оптимизации.

Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", рекомендуется для студентов экономических специальностей и будет полезно для специалистов, занимающихся обоснованием принятия решений.

Монография развивает положения динамической теории фирмы. Проводится анализ особенностей функционирования предприятия, занимающегося производством и сбытом продукции в условиях рынка, формулируются задачи его адаптации к изменениям рыночной еды, оптимального управления, оценивания состояния и параметров фирмы по результатам неполных и неточных измерений. Раскрываются методические основы управления процессом адаптации; приводятся примеры, демонстрирующие процедуру исследования предприятия с помощью динамической модели; описывается инструмент повышения эффективности управления фирмой и ее адаптации в условиях изменения спроса на продукцию.

Книга может быть полезна как специалистам для изучения моделирования, исследования поведения, адаптации предприятий и обучения будущих менеджеров по производству, финансам, специалистов по экономической кибернетике и прикладной математике, так и студентам экономических вузов. Директора и управляющие могут использовать методические разработки монографии для исследования возможностей фирм при изменении ситуации на рынке.

Рассмотрены подходы к управлению разнообразными процессами в бизнесе в условиях определенности и неопределенности. Управление финансовыми потоками и финансовыми инструментами на рынке представлены как самостоятельные задачи бизнеса. Показано построение математической модели, описывающей взаимодействие структурных подразделений фирмы и соответствующих информационных, материальных и финансовых потоков. Приведено решение задач оценки эффективности инвестиций для адаптации фирмы, а также для оптимального управления фирмой в условиях неполноты информации.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, управленцев, аналитиков, разработчиков математического обеспечения интегрированных информационных систем и автоматизированных систем управления.

Для принятия решений и управления процессами в фирме показано построение ее математической модели, описывающей взаимодействие структурных подразделений и соответствующих информационных, материальных и финансовых потоков. Приведено решение задач как оценки эффективности инвестиций для адаптации фирмы к изменению ситуации на рынке, так и оптимального управления фирмой в условиях неопределенности. В случае неполноты информации о параметрах и векторе состояния фирмы, при различных информационных предложениях о природе неточного знания приводится решение задач оптимального оценивания и управления.
Данное пособие продолжает пособие "Принятие решений: Математические основы. Статические задачи" (М.: URSS, 2009) и предназначено для студентов специальностей "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика" и "Математические методы в экономике", других экономических специальностей, а также для аспирантов.

Управляющие фирм, аналитики смогут ознакомиться с современным инструментом для анализа, адаптации, управления фирмой при изменении ситуации на рынке.

Монография развивает положения динамической теории фирмы. Проводится анализ особенностей функционирования предприятия, занимающегося производством и сбытом продукции в условиях рынка, формулируются задачи его адаптации к изменениям рыночной среды,

В учебном пособии рассмотрены актуальные проблемы современной микроэкономической теории. Показано, как может быть построена экономико-математическая модель фирмы в виде системы нелинейных разностных уравнений, описывающих взаимосвязь информационных,

В настоящем пособии изложены математические основы принятия решений, методология построения математических моделей операций и принятия решений для одно- и многокритериальных задач, рассмотрены наиболее распространенные неформальные методы принятия решений в условиях неопределенности, конфликтных ситуациях. Описаны наиболее изученные и простейшие из конфликтов - матричные игры. Приводятся элементы теории статистических решений, методы решения задач безусловной и условной оптимизации.
Пособие предназначено для студентов специальностей "Математические методы в экономике", "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика", рекомендуется для студентов экономических специальностей и будет полезно для специалистов, занимающихся обоснованием принятия решений.
0

Настоящее пособие посвящено вопросам, которым уделяется недостаточно внимания в учебной литературе по прогнозированию. Рассмотрено прогнозирование в таких системах, как мировая экономическая система, группа государств, отдельное государство и регион, а также прогнозирование взаимодействия курса валют двух государств. Изложены этапы решения задач прогнозирования, методология и особенности прогнозирования в социально-экономических системах. В Приложении приведена методика оценки знаний по курсу, существовавшая система оценок в России, а также извлечения из "Кодекса чести Стэндфордского университета".
.Данное пособие является продолжением пособий "Принятие решений: Математические основы. Статические задачи" (М.: URSS, 2009) и "Принятие решений: Динамические задачи. Управление фирмой" (М.: URSS, 2009) и предназначено для студентов специальностей "Прикладная математика", "Прикладная математика и информатика" и "Математические методы в экономике", экономических специальностей, а также магистров и аспирантов. Кроме того, оно будет полезно для управляющих фирм и аналитиков, которые смогут ознакомиться с современным инструментом для решения различных задач прогнозирования.
0