Лучшие книги Роберта Седжвика

Эта книга посвящена глубокому исследованию всех основополагающих концепций и алгоритмов, которые можно отнести к разряду `вечных`. Изучив их, вы получите знания, которые никогда не устареют и которыми вы будете пользоваться всегда.

Роберт Седжвик тщательно переписал, существенно расширил и обновил свою популярную книгу, чтобы получилось современное и исчерпывающее описание важных алгоритмов и структур данных. Вместе с Кристофером Ван Виком он разработал новые реализации на C++, которые выражают эти методы в сжатом, но наглядном виде, а также предоставляют программистам практические средства для их проверки в реальных приложениях. В книге представлено много новых алгоритмов, а их объяснения гораздо более подробны, чем в предыдущем издании. Новая структура текста и подробные иллюстрации к нему вместе с сопутствующими комментариями значительно улучшают представление…

Книга Седжвика и Уэйна «Алгоритмы на Java» является классическим справочным руководством в котором содержится необходимый объем знаний для программиста в области алгоритмов, накопленных за последние несколько десятилетий В книге «Алгоритмы на Java» представлен широкий спектр рассматриваемых тем: исчерпывающее толкование структур данных и алгоритмов сортировки, поиска, обработки графов и строк, включая пятьдесят алгоритмов, которые должен знать каждый программист. Описываются новые реализации алгоритмов на Java, написанные в ясном модульном стиле, при котором весь код доступен читателю и полностью готов к использованию. В книге изучение…

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а эта книга - лучшее руководство по его изучению.
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры. Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом.
Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.
Особенности книги
Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук.
Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование.
Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов.
Все примеры из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2 и 3.
Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями.
На сайте introcs.cs.princeton.edu/python доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое. Этот веб-сайт позволяет использовать собственные компьютеры для преподавания и изучения материала книги.
Об авторах
Роберт Седжвик - профессор информатики в Принстонском университете. Он занимал ведущие позиции в нескольких передовых научно-исследовательских лабораториях, а также в команде Adobe Systems. Роберт в соавторстве с Кевином Уэйном написал книги Introduction to Programming in Java (вышла в издательстве Addison-Wesley) и Алгоритмы на Java, 4-е издание (пер. с англ., ИД "Вильямс", 2012 г).
Кевин Уэйн - преподает информатику в Принстонском университете, где он работает с 1998 года. Он заслуженный педагог (ACM Distinguished Educator), доктор философии исследования операций и организации производства Корнельского университета.
Роберт Дондеро - преподает информатику в Принстонском университете с 2001 года. Он лауреат восьми премий в области технического образования и имеет награды за долгую и безупречную работу. Он также доктор философии информатики и технологий Дрексельского университета.

Любая научная или техническая дисциплина требует навыков программирования. Python - идеальный первый язык программирования, а эта книга - лучшее руководство по его изучению.
Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик, Кевин Уэйн и Роберт Дондеро написали доступный междисциплинарный учебный курс по программированию на языке Python, рассматривающий важные и реальные случаи его применения, а не абстрактные примеры. Авторы демонстрируют инструментальные средства, необходимые студентам для изучения программирования естественным, нескучным и творческим способом.
Это руководство сосредоточивается на наиболее полезных средствах языка Python и знакомит с программированием на примерах, полезных для каждого студента научных, технических и информационных специальностей.
Особенности книги
Базовые элементы программирования: переменные, операторы присвоения, встроенные типы данных, условные выражения, циклы, массивы, ввод и вывод, включая графику и звук.
Функции, модули и библиотеки: организация программ в компоненты, обеспечивающие независимую отладку, поддержку и многократное использование.
Объектно-ориентированное программирование и абстракция данных: объекты, модули, инкапсуляция и т.д.
Алгоритмы и структуры данных: алгоритмы сортировки и поиска, стеки, очереди и таблицы символов.
Все примеры из области прикладной математики, физики, химии, биологии и информатики совместимы с языком Python версий 2 и 3.
Опираясь на свою обширную преподавательскую практику, авторы завершают каждый раздел списками вопросов и ответов, упражнениями, а зачастую и практическими упражнениями.
На сайте introcs.cs.princeton.edu/python доступно множество дополнительной информации и вспомогательных материалов, включая исходный код, библиотеки ввода и вывода, решения для некоторых упражнений и многое другое. Этот веб-сайт позволяет использовать собственные компьютеры для преподавания и изучения материала книги.
Об авторах
Роберт Седжвик - профессор информатики в Принстонском университете. Он занимал ведущие позиции в нескольких передовых научно-исследовательских лабораториях, а также в команде Adobe Systems. Роберт в соавторстве с Кевином Уэйном написал книги Introduction to Programming in Java (вышла в издательстве Addison-Wesley) и Алгоритмы на Java, 4-е издание (пер. с англ., ИД "Вильямс", 2012 г).
Кевин Уэйн - преподает информатику в Принстонском университете, где он работает с 1998 года. Он заслуженный педагог (ACM Distinguished Educator), доктор философии исследования операций и организации производства Корнельского университета.
Роберт Дондеро - преподает информатику в Принстонском университете с 2001 года. Он лауреат восьми премий в области технического образования и имеет награды за долгую и безупречную работу. Он также доктор философии информатики и технологий Дрексельского университета.

This fourth edition of Robert Sedgewick and Kevin Wayne’s Algorithms is the leading textbook on algorithms today and is widely used in colleges and universities worldwide. This book surveys the most important computer algorithms currently in use and provides a full treatment of data structures and algorithms for sorting, searching, graph processing, and string processing--including fifty algorithms every programmer should know. In this edition, new Java implementations are written in an accessible modular programming style, where all of the code is exposed to the reader and ready to use.

The algorithms in this book represent a body of knowledge developed over the last 50 years that has become indispensable, not just for professional programmers and computer science students but for any student with interests in science, mathematics, and engineering, not to mention students who use computation in the liberal arts.

The companion web site, algs4.cs.princeton.edu, contains

An online synopsis
Full Java implementations
Test data
Exercises and answers
Dynamic visualizations
Lecture slides
Programming assignments with checklists
Links to related material
The MOOC related to this book is accessible via the "Online Course" link at algs4.cs.princeton.edu. The course offers more than 100 video lecture segments that are integrated with the text, extensive online assessments, and the large-scale discussion forums that have proven so valuable. Offered each fall and spring, this course regularly attracts tens of thousands of registrants.

Robert Sedgewick and Kevin Wayne are developing a modern approach to disseminating knowledge that fully embraces technology, enabling people all around the world to discover new ways of learning and teaching. By integrating their textbook, online content, and MOOC, all at the state of the art, they have built a unique resource that greatly expands the breadth and depth of the educational experience.

Эта книга посвящена глубокому исследованию всех основополагающих концепций и алгоритмов, которые, несомненно, относятся к категории `вечных`. Тщательным образом проштудировав их, вы получите знания, которые никогда не устареют и которыми вы будете

Преподаватели Принстонского университета Роберт Седжвик и Кевин Уэйн создали универсальное введение в Computer Science на языке Java, которое идеально подходит как студентам, так и профессионалам. Вы начнете с основ, освоите современный курс объектно-ориентированного программирования, и перейдете к концепциям более высокого уровня: алгоритмам и структурам данных, теории вычислений и архитектуре компьютеров.

И главное - вся теория рассматривается на практических и ярких примерах: прикладная математика, физика и биология, числовые методы, визуализация данных, синтез звука, обработка графики, финансовое моделирование и многое другое.



"Наша главная цель - дать конкретные знания и навыки, необходимые для разработки эффективных решений любой задачи по программированию."

Роберт Седжвик и Кевин Уэйн 

Analytic Combinatorics is a self-contained treatment of the mathematics underlying the analysis of discrete structures, which has emerged over the past several decades as an essential tool in the understanding of properties of computer programs and scientific models with applications in physics, biology and chemistry. Thorough treatment of a large number of classical applications is an essential aspect of the presentation. Written by the leaders in the field of analytic combinatorics, this text is certain to become the definitive reference on the topic. The text is complemented with exercises, examples, appendices and notes to aid understanding therefore, it can be used as the basis for an advanced undergraduate or a graduate course on the subject, or for self-study.

Robert Sedgewick has thoroughly rewritten and substantially expanded and updated his popular work to provide current and comprehensive coverage of important algorithms and data structures. Christopher Van Wyk and Sedgewick have developed new C++ implementations that both express the methods in a concise and direct manner, and also provide programmers with the practical means to test them on real applications.

Many new algorithms are presented, and the explanations of each algorithm are much more detailed than in previous editions. A new text design and detailed, innovative figures, with accompanying commentary, greatly enhance the presentation. The third edition retains the successful blend of theory and practice that has made Sedgewick's work an invaluable resource for more than 250,000 programmers!

This particular book, Parts 1n4, represents the essential first half of Sedgewick's complete work. It provides extensive coverage of fundamental data structures and algorithms for sorting, searching, and related applications. Although the substance of the book applies to programming in any language, the implementations by Van Wyk and Sedgewick also exploit the natural match between C++ classes and ADT implementations.

Despite growing interest, basic information on methods and models for mathematically analyzing algorithms has rarely been directly accessible to practitioners, researchers, or students. An Introduction to the Analysis of Algorithms, Second Edition, organizes and presents that knowledge, fully introducing primary techniques and results in the field.



Robert Sedgewick and the late Philippe Flajolet have drawn from both classical mathematics and computer science, integrating discrete mathematics, elementary real analysis, combinatorics, algorithms, and data structures. They emphasize the mathematics needed to support scientific studies that can serve as the basis for predicting algorithm performance and for comparing different algorithms on the basis of performance.



Techniques covered in the first half of the book include recurrences, generating functions, asymptotics, and analytic combinatorics. Structures studied in the second half of the book include permutations, trees, strings, tries, and mappings. Numerous examples are included throughout to illustrate applications to the analysis of algorithms that are playing a critical role in the evolution of our modern computational infrastructure.



Improvements and additions in this new edition include

Upgraded figures and code
An all-new chapter introducing analytic combinatorics
Simplified derivations via analytic combinatorics throughout
The book’s thorough, self-contained coverage will help readers appreciate the field’s challenges, prepare them for advanced results—covered in their monograph Analytic Combinatorics and in Donald Knuth’s The Art of Computer Programming books—and provide the background they need to keep abreast of new research.