Лучшие книги Алексея Серафимовича Матвеева

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на проксимационном подходе. Пособие предназначено студентам и…

Цель данного учебника – ознакомить читателя с математической теорией оптимального управления, её связями с Другими разделами теории экстремальных задач, спецификой типичных математических задач оптимального управления и вытекающих из неё проблем, а также с основными положениями и базовыми подходами этой теории и их применением к решению конкретных задач. B изложении материала упор сделан на подходе, основанном на применении функционального анализа, который был разработан и развит санкт-петербургской (ленинградской) школой математической кибернетики, созданной профессором СПбГУ B. A. Якубовичем, позволяющем не только рассматривать с единой точки зрения экстремальные задачи разных типов, но и унифицировать необходимые условия экстремума первого и более высокого порядка. B основу учебника положен материал курса лекций, читаемых автором на математике-механическом факультете Санкт-Петербургского государственного университета. Предназначен для студентов и аспирантов, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и на смежных с ним специальностях.