Прокопчина Светлана Васильевна – лучшие книги

В учебном пособии рассматриваются теоретические и практические вопросы моделирования законов распределения и оценки числовых характеристик случайных величин и процессов. Основное внимание уделяется определению аналитического вида закона распределения. В качестве системы аппроксимирующих распределений выбрана система кривых Пирсона, позволяющая получать аналитические выражения для всех известных типов унимодальных распределений. Уникальным аспектом учебного пособия является включение методов и средств определения аналитического вида закона распределения по малым выборками в условиях значительной неопределенности. В качестве основной методологии рассмотрен регуляризирующий байесовский подход. Приведены примеры определения аналитического вида законов распределения для эконометрических задач и других приложений.
Учебное пособие предназначено для теоретических и практических занятий по дисциплинам "Моделирование экономических и финансовых процессов", "Эконометрика", "Бизнес-информатика".

Рассмотрены методы и средства интеллектуальной обработки информации, модели и их приложения, информационные технологии в проектировании и производстве приборов и систем управления, многомерного оценивания сложных объектов, комплексная оценка эффективности региональных систем в условиях неопределенности на основе регуляризирующего байесовского подхода, методов распределенных и модульных вычислений. Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.

Рассмотрены мягкие подходы к измерениям и управлению сложными системами, регуляризирующий байесовский подход, теоретический путь от нечетких множеств к мягким оценкам и синергетическому искусственному интеллекту, проанализированы методы построения гранулярных логических значений и структур, моделирование мнений и оценок интеллектуальных агентов: от четырехзначных систем модальностей к неклассическим мерам и нечетким распределениям. Рассмотрена теория энтропийных потенциалов. состояние, перспективы развития и практического приложения, методология когнитивной визуализации многомерных данных, нечеткие методы самоорганизации информационных систем, методы повышения эффективности генетических алгоритмов, общая концепция и подход к построению распределенных самоорганизующихся информационных систем, байесовские сети, родственные модели и их приложения.
Монография предназначена для научных работников, аспирантов, студентов и других специалистов работающих в сфере мягких вычислений и измерений, в области создания методов и средств искусственного интеллекта.