Новинки Михаила Михайловича Юзбашева

Представлено развернутое изложение комплекса теории и практики применения выборочного метода в социально-экономической статистике. Детально рассмотрены основные методологические подходы и принципы организации выборочного наблюдения. Раскрыты математические основы выборочного метода и показаны конкретные инструменты и технологии работы с выборочной информацией. Даны систематизированные материалы по основным направлениям современных выборочных обследований в системе Росстата.

Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и факультетов, для широкого круга специалистов, осуществляющих формирование, переработку и использование социально-экономической информации.

Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов.

Для студентов, обучающихся по направлению и специальности "Статистика", а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов.

Рассматриваются вопросы организации статистики, ее особенности в нашей стране и других странах. Пятое издание расширено изложением методов сбора данных с использованием современных технологий, приведены методы многомерной классификации, раскрыта основополагающая роль вариационного анализа. Описание теоретических основ выборочного метода и методов проверки статистических гипотез сочетается с примерами их использования в исследованиях и в работе органов государственной статистики. Особое внимание уделено статистическому анализу неколичественных переменных систем регрессионных уравнений, анализу временных рядов.

Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и специальности "Статистика".

Практикум предназначен в качестве сопровождения учебника И.И.Елисеевой, М.М.Юзбашева "Общая теория статистики" (М.: Финансы и статистика, 2006). Содержит краткие методические указания и решения типовых задач по всем разделам курса (включая системы регрессионных уравнений) с применением базовых пакетов прикладных программ Excel, Statistica, SP SS и др., а также контрольные задания, вопросы для повторения, методические рекомендации преподавателям и студентам, список применяемых формул, варианты контрольных работ и тестовых заданий для проведения письменного экзамена. В приложении даются статистико-математические таблицы, а также таблицы, содержащие статистические данные по странам мира, на базе которых составлены многие задания.

Для студентов, обучающихся по специальности "Статистика" и другим экономическим специальностям.

Рассмариваются системы экономических регрессионных уравнений, линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными остатками, а также моделирование и прогнозирование временных рядов и комплексные методы моделирования и прогнозирования. Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики.

Для студентов, обучающихся в аграрных вузах для получения квалификации "Экономист", преподавателей и аспирантов экономических специальностей вузов.

Рассматриваются вопросы организации статистики, ее особенности в нашей стране и других странах. Пятое издание (4-е изд. - 1999 г.) расширено изложением методов сбора данных с использованием современных технологий, приведены методы многомерной

Рассчитан на лиц, имеющих знания по общей теории статистики. Рассматриваются показатели временного ряда, основные типы тенденций и методы их распознавания, методы оценки параметров колеблемости, измерение устойчивости уровней ряда и тенденции динамики, моделирование и прогнозирование временных рядов. Для студентов, обучающихся по направлению и специальности `Статистика`, а также для преподавателей и аспирантов экономических вузов.

Излагаются статистические методы: группировки, выборочный, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязи и возможности применения с использованием ПВЭМ в рыночной экономике: в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании. Четвертое издание (3 - е изд. - 1997 г.) полностью переработано, расширено изложение методов многомерной классификации данных, подробнее рассмотрены применение выборочного метода, методы совмещения индексов и регрессий; введен анализ соотношения индексов экономических показателей. Включена новая глава, посвященная статистическому изучению структуры данных и ее изменений. Для студентов, обучающихся по специальности `Статистика`, а такжедля экономических вузов и факультетов.

Рассмотрен широкий круг статистических методов - группировки, выборочный метод, индексный, корреляционный, анализ динамики. Показаны их взаимосвязь и возможности с использованием ЭВМ; их применение в элементах рыночной экономики, в сборе информации в связи с увеличением числа хозяйственных единиц и их типов, аудите, финансовом менеджменте, прогнозировании.
Для студентов, обучающихся по направлению и специальности "Статистика", а также для экономических вузов и факультетов.