Джеймс Девис – лучшие книги

Книга представляет исследование процесса разработки приложений в области дополненной и виртуальной реальности. Автор объясняет различные аспекты этого процесса, начиная от основных понятий AR и VR, заканчивая стратегиями развертывания и монетизации приложений. И подчеркивает важность понимания особенностей программирования для AR и VR, оптимизации производительности, тестирования, управления ресурсами. Каждый раздел дополнен наглядными примерами. Книга будет полезна начинающим разработчикам.

Книга призвана помочь читателю развить свои математические навыки, улучшить логическое мышление, освоить использование языка программирования Python для решения задач. Она подходит как для самостоятельного изучения, так и в качестве учебного пособия для студентов и учителей, желающих более глубоко погрузиться в мир языка Python и его приложений с использованием современных инструментов.В книге представлены задачи из разных областей: геометрические, комбинаторные, задачи на вероятности и статистику, логические, арифметические, задачи на движение и скорость и задачи на рекурсию и последовательности.

Данное руководство по усиленному обучению (Reinforcement Learning, RL), охватывает теоретические основы, практические применения и современные достижения. В начале дается определение RL, его исторический контекст и ключевые отличия от других видов машинного обучения. Примеры применения RL охватывают игры, робототехнику, финансовые рынки и управление ресурсами. Математические основы включают марковские процессы принятия решений, состояния, действия, награды и политики, а также Беллмановские уравнения и итерацию ценности.Основные алгоритмы RL, такие как метод Монте-Карло, Q-Learning, SARSA, методы градиента политики, REINFORCE и Actor-Critic, рассматриваются вместе с моделями на основе планирования и глубокого усиленного обучения (DQN, DDPG, A3C). Практическая часть книги включает использование OpenAI Gym и других сред, настройку и тестирование моделей, а также примеры кода на Python с использованием библиотек TensorFlow и PyTorch.

Данная книга – это практическое руководство для освоения языка программирования Python через решение разнообразных задач и проектов. В книге представлены подробные решения и код для каждой задачи.Основные разделы включают:– Логическое мышление и базовые конструкции: задачи для развития алгоритмического мышления и понимания основных конструкций Python.– Рисование и графика: упражнения с графическими изображениями и анимациями, используя библиотеки Turtle.– Работа с данными и визуализация: задачи по сбору, обработке и анализу данных с библиотеками Pandas и NumPy, а также визуализация данных с Matplotlib.– Проекты для групповой работы: крупные проекты для командной работы.Книга подходит для начинающих и опытных программистов, предлагая понятные объяснения и примеры кода.

Вас ждет увлекательное и глубокое исследование одного из самых инновационных направлений в искусственном интеллекте, способного революционизировать технологии. Когда традиционные модели требуют огромных объемов данных для обучения, Few-shot и Zero-shot подходы позволяют алгоритмам обучаться и принимать решения на минимальном количестве примеров – или вовсе без них. В этой книге раскрываются секреты создания моделей, которые не только учатся на лету, но и могут адаптироваться к новым условиям, сталкиваясь с неизвестными категориями. Читатель узнает, как эти прорывные методы трансформируют такие критические области, как медицина, робототехника, обработка изображений и текста. Эта книга станет путеводителем для тех, кто хочет освоить будущее ИИ, исследуя тонкости работы алгоритмов, способных справляться с нехваткой данных, и предсказывая их влияние на ближайшие технологические горизонты.

Комплексное руководство для тех, кто стремится освоить ключевые архитектуры нейронных сетей и эффективно применять их на практике. Книга охватывает такие современные подходы, как трансформеры, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GANs), углубляясь в механизмы их работы, особенности применения и роль в современных задачах. Особое внимание уделено практическим методам оптимизации и обучения, что позволяет не только понять принципы работы моделей, но и улучшить их производительность.

Комплексное руководство для тех, кто стремится освоить ключевые архитектуры нейронных сетей и эффективно применять их на практике. Книга охватывает такие современные подходы, как трансформеры, автокодировщики и генеративно-состязательные сети (GANs), углубляясь в механизмы их работы, особенности применения и роль в современных задачах. Особое внимание уделено практическим методам оптимизации и обучения, что позволяет не только понять принципы работы моделей, но и улучшить их производительность, стабильность и точность. Благодаря детальному анализу и пошаговым инструкциям, издание будет полезно как для исследователей и разработчиков, так и для студентов, которые только начинают путь в области глубокого обучения.

В этой книге вы встретите Аркандора, могущественного архимага, который проведет вас через глубины языка программирования Python от основ до продвинутых концепций. Откройте для себя волшебство создания переменных и управления данными, погрузитесь в мир объектно-ориентированного программирования, исследуйте астрономические данные и создайте свои собственные веб-приложения. С каждой главой вы будете углубляться в знания и навыки, воплощая свои идеи в реальные программы под руководством Аркандора. Это приключение, где магия и технология сливаются воедино, приобщая вас к таинствам программирования и далеким галактикам.

Книга представляет исследование процесса разработки приложений в области дополненной и виртуальной реальности. Автор объясняет различные аспекты этого процесса, начиная от основных понятий AR и VR, заканчивая стратегиями развертывания и монетизации приложений. И подчеркивает важность понимания особенностей программирования для AR и VR, оптимизации производительности, тестирования, управления ресурсами. Каждый раздел дополнен наглядными примерами.
Книга будет полезна начинающим разработчикам.

Что, если сознание – не просто биохимическая активность мозга, а фундаментальная сила, скрытая в основе самой Вселенной? Может ли оно существовать вне времени, объединяться в коллективный разум или даже влиять на физическую реальность?
Эта книга приглашает вас в путешествие по самым смелым гипотезам о природе разума. От квантового сознания и панпсихизма до возможности переноса личности в цифровую среду – научные теории, эксперименты и философские вопросы, которые бросают вызов привычному взгляду на реальность.
Вы узнаете:
Может ли Вселенная быть мыслящим организмом?
Почему эффект наблюдателя в квантовой механике ставит под сомнение объективность реальности?
Как измененные состояния сознания (медитация, осознанные сны, психоделики) открывают границы восприятия?
Книга для тех, кто не боится задавать вопросы и искать границы возможного. Если сознание действительно скрывает в себе нечто большее, возможно, оно уже ждет, когда мы это осознаем.