Автор
Игорь Гайдышев
  • 3 книги
  • 1 подписчик
  • 3 читателя
5.0
3оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
5.0
3оценки
5 3
4 0
3 0
2 0
1 0
без
оценки
0

Игорь Гайдышев — новинки

  • Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++ Игорь Гайдышев
    ISBN: 9785941574773
    Год издания: 2004
    Издательство: Книга по Требованию
    Язык: Русский
    Книга посвящена практическим вопросам программирования. Подробно рассматривается технология создания недорогого и максимально адаптированного для пользователей всех квалификаций программного обеспечения для анализа данных и математического моделирования. Изложение ведется как в применении к официальным, так и - впервые в литературе - альтернативным средствам разработки, причем последним уделяется большое внимание. На прилагаемом компакт-диске даются полные исходные тексты программ, проекты для различных средств разработки и дистрибутивы программ и дополнительных модулей для электронных таблиц. Все программы тщательно протестированы. Книга будет полезна в качестве практического пособия преподавателям и студентам, программистам, научным работникам и инженерам-исследователям. Для программистов.
  • Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++ (+ CD-ROM) Игорь Гайдышев
    ISBN: 5-94157-477-0
    Год издания: 2004
    Издательство: БХВ-Петербург
    Язык: Русский
    Книга посвящена практическим вопросам программирования. Подробно рассматривается технология создания недорогого и максимально адаптированного для пользователей всех квалификаций программного обеспечения для анализа данных и математического
  • Анализ и обработка данных. Специальный справочник Игорь Гайдышев
    ISBN: 5-318-00220-X
    Год издания: 2001
    Издательство: Питер
    Язык: Русский
    Здесь вы найдете краткое описание большого количества алгоритмов анализа данных, с которыми приходилось работать авторам, а также известных математических методов, применяющихся в этих алгоритмах. Достаточно полно даны прокомментированные исходные тексты компьютерных программ, реализующих эти алгоритмы.
    Книга может оказаться полезной в качестве справочника научным работникам, программистам, инженерам-исследователям, медикам, биологам и другим специалистам, профессионально имеющим дело с обработкой экспериментальной информации.
    Информация, которую вы найдете в справочнике:
    - статистики эмпирического ряда;
    - проверка гипотез;
    - дисперсионный анализ;
    - теория распределений;
    - корреляционный анализ;
    - методы снижения размерности;
    - факторный анализ;
    - распознавание образов;
    - методы теории информации;
    - планирование эксперимента;
    - методы теории множеств;
    - аппроксимация зависимостей