Александр Галушкин — последние издания книг

В монографии изложены идеи искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в их приложении к криптографии, причем рассмотрены различные типы искусственных нейронных сетей. Представлены результаты научных исследований за последнее десятилетие в области защиты информации с применением элементов искусственного интеллекта и модулярной арифметики. Изложенные результаты представляют значительный интерес для современных разработчиков нейросетевых криптосистем на базе системы остаточных классов. Приведена библиография работ по применению нейрокомпьютеров для решения задач теории графов.

Для студентов, бакалавров, магистров, аспирантов, научных работников и специалистов в области информационной безопасности, занимающихся вопросами применения искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии.

Книга содержит систематизированную информацию об основных работах российских ученых в области теории нейронных сетей, нейросетевья алгоритмов решения задач, нейрокомпьютеров и их применения, опубликованных в России в период с 1982 по 2010 гг. На основании собранных в книге материалов авторами проведен системный профессиональный анализ реального состояния нейросетевых технологий в современной России и сделаны выводы о высоком научно-техническом потенциале российских ученых в этой области знаний, с одной стороны, и о недостаточной востребованности этого потенциала со стороны разработчиков промышленных и социально-экономических информационно-аналитических систем различного назначения, с другой стороны. В книге собрана обширная справочно-библнографическая информация в области нейрокомпьютерных технологий.

Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, руководителей и экспертов инновационных и венчурных компаний, а также студентов и аспирантов разным специальностей в области компьютерных технологий.

В книге изложен математический аппарат, используемый при построении моделей кибернетических систем и изучении их поведения на основе исследования этих моделей. Рассматриваются элементы теории множеств, теории графов, математической логики, приведены некоторые сведения из теории дифференциальных уравнений, необходимые сведения - из комбинаторного анализа, теории случайных процессов, математической статистики; значительное место отведено рассмотрению методов оптимизации.

Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся по решению задач управления в различных областях науки, техники, народного хозяйства.