Борис Титаренко – лучшие книги
- 3 произведения
- 4 издания на 2 языках
По популярности
-
Теория принятия решений Ю. Г. Жеглова, Борис Титаренко, Елена Кондрашова
ISBN: 978-5-7264-3112-3 Год издания: 2022 Издательство: НИУ МГСУ Язык: Русский Учебное пособие составлено в соответствии с программой дисциплины «Теория принятия решений». Представлены теоретические выкладки, основные методы теории принятия решений. Даны примеры и практические задания по изучаемой дисциплине для закрепления приобретенных обучающимися знаний.
Для обучающихся по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, 27.03.01 Стандартизация и метрология, 20.03.01 Техносферная безопасность. -
Исследование систем управления Владимир Мыльник, Борис Титаренко, Владимир Волочиенко
ISBN: 5-8291-0659-0, 5-902358-74-4 Год издания: 2006 Издательство: Академический проект, Трикста Язык: Русский Рассмотрены вопросы построения и финансирования систем управления, включая классификацию систем, их закономерности, автоматизацию управления, источники и методы финансирования. Даны методы исследования систем управления, основанные на применении методов исследования операций, системного анализа, имитационного моделирования, планирования экспериментов, распознавания образов, экспертных оценок и др. На основе зарубежного и отечественного опыта изложена методология оценки эффективности создаваемых систем управления.
Учебное пособие предназначено для студентов вузов в основном по специальностям "Менеджмент организации", "Экономика и управление", в том числе для заочной (дистанционной) формы обучения и специалистов, занимающихся вопросами создания систем управления в промышленности и финансовой сфере. -
Устойчивые методы оценивания Борис Титаренко, Сергей Смоляк
Год издания: 1980 Издательство: Статистика Язык: Русский Рассматриваются вопросы статистической обработки неоднородных совокупностей двух видов - образованных смешением некоторого числа однородных совокупностей и "засоренных" грубыми ошибками Предлагаются процедуры оценивания, менее реагирующие на грубые ошибки, чем традиционные.
Для специалистов, занимающихся обработкой статистической формации, проектированием автоматизированных систем.