Юрий Иванилов — новинки
- 2 произведения
- 3 издания на 2 языках
-
Методы оптимизации Никита Моисеев, Елена Столярова, Юрий Иванилов
ISBN: 978-5-9500751-2-4 Год издания: 2017 Издательство: Экология и жизнь Язык: Русский Настоящая книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов факультетов прикладной математики, факультетов по переподготовке специалистов в области использования вычислительной техники, а также для учащихся математических техникумов. В ней излагается методика составления оптимизационных моделей в прикладных задачах, общие принципы линейного, нелинейного и динамического программирования, приводится обзор основных методов численного анализа для задач отыскания экстремумов функций. -
Математические модели в экономике Юрий Иванилов, Александр Лотов
Год издания: 1979 Издательство: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" Язык: Русский В книге дано описание основных типов математических моделей, использующихся при исследовании экономических процессов, и приведены постановки задач, в которых эти модели применяются.
Отдельные главы посвящены планированию в условиях неопределенности и использованию имитационных методов в анализе экономических задач.
Книга рассчитана на студентов высших учебных заведений, инженеров-экономистов, а также лиц, интересующихся вопросами использования математики в экономических исследованиях и знакомых с основами математического анализа и линейной алгебры. Может быть использована в математических техникумах. -
Методы оптимизации Никита Моисеев, Елена Столярова, Юрий Иванилов
Год издания: 1978 Издательство: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука" Язык: Русский Настоящая книга предназначена в качестве учебного пособия для студентов факультетов прикладной математики, факультетов по переподготовке специалистов в области использования вычислительной техники, а также для учащихся математических техникумов. В ней излагается методика составления оптимизационных моделей в прикладных задачах, общие принципы линейного, нелинейного и динамического программирования, Приводится обзор основных методов численного анализа для задач отыскания экстремумов функций.