Сергей Айвазян - все книги по циклам и сериям | Книги по порядку

В учебнике представлено синтетическое и систематическое изложение основ разработки, измерения, интерпретации и использования социальных индикаторов в описании, анализе, прогнозировании, исследовании социально-экономических процессов, ситуаций и

Учебник содержит необходимый теоретико-методический материал, а также задачи и упражнения по математической статистике и прикладному многомерному статистическому анализу. Математический аппарат, необходимый для решения предложенных в книге задач и упражнений, не выходит за рамки современных курсов по данным дисциплинам, соответствующих принятым в российском высшем экономическом образовании стандартам. Особенное внимание, уделенное в учебнике разделам А (`Краткие сведения из теории`) и Б (`Примеры решениятиповых задач и упражнений`), позволяет использовать его для самостоятельного освоения методов прикладной статистики в режиме экстерна. По своему содержанию, структуре, логике исследования, основным понятиям и обозначениям книга ориентирована и базовый учебник Айвазяна С.А., Мхитаряна B.C. `Прикладная статистика и основы эконометрики` (Москва, ЮНИТИ, 1998 г.) - главы 6 - 13 и 1-й том второго издания этого учебника, рекомендованные Министерством образования РФ для студентов экономических специальностей вузов.

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплине `Эконометрика`. Представленные в учебнике методы и модели регрессионного анализа, анализа временных рядов и систем одновременных уравнений могут составить содержание двух семестровых курсов (по формуле 32 часа лекции и 32 часа упражнений каждый), один из которых (`Эконометрика-1`) рекомендуется включать в учебные планы 3-го или 4-го года 1-й ступени высшего экономического образования (бакалавриата), а второй, более продвинутый (`Эконометрика-2`), - в учебные планы 1-го или 2-го года магистратуры (т. е. 5-го или 6-го года обучения).

В данном томе существенно используются обозначения, понятия и результаты 1-го тома данного издания (`Теория вероятностей и прикладная статистика`), однако возможно и его автономное усвоение.

Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и эконометрике.

Содержание и стиль изложения в учебнике соответствуют принятым Министерством образования РФ стандартам и учебным программам высших учебных заведений экономического профиля по дисциплинам `Теория вероятностей`, `Математическая статистика` и `Многомерные статистические методы` (или `Многомерный статистический анализ`). При этом первые две дисциплины входят в учебные планы 1-й ступени образования (бакалавриата), а третья может присутствовать (в зависимости от конкретного вуза) в учебных планах бакалавриата или магистратуры. Усвоение включенного в этот том материала предусматривает для каждой из упомянутых дисциплин общий объем аудиторных занятий, равный приблизительно 64 часам (32 часа лекций и 32 часа практических занятий). Изложение построено таким образом, чтобы добиться цельного (системного) восприятия всего блока эконометрических дисциплин, представленных в двух томах второго издания: упомянутые три дисциплины первого тома дополнены во втором томе широким набором моделей регрессионного анализа, методамии моделями анализа временных рядов и методами построения и анализа систем одновременных уравнений. Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной статистике и эконометрике.

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных. Воспроизведено в оригинальной авторской орфографии издания 1983 года (издательство "Финансы и статистика").

В экономической науке производственный потенциал является одним из предметов исследования, а модели производственного потенциала - инструментом анализа экономических объектов. Не подвергая критике альтернативные подходы, авторы опираются на представление о производственном потенциале, базирующееся на концепции стохастической граничной производственной функции и теории X-эффективности. Исследованы несколько видов производственного потенциала: реальный, граничный, достижимый. Представлены основные этапы реализации методологии построения соответствующих моделей. Показано, что модель достижимого производственного потенциала может служить инструментом формирования и обоснования мероприятий, направленных на повышение эффективности производства. Охарактеризована схема спецификации трехфакторной модели производственного потенциала компании, использующей интеллектуальный капитал в качестве средства производства. Экспериментально обосновано, что при построении такой модели должна учитываться возможность использования нескольких альтернативных способов оценки интеллектуального капитала. Предложен и апробирован эконометрический подход к оценке человеческого капитала компании.

Книга является первым научным изданием на русском языке, содержащим современные взгляды на проблему.

Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.
Для специалистов, применяющих методы анализа данных.

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов.

Для статистиков, экономистов, математиков н других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Данная книга является логическим продолжением справочного издания "Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных", вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения.

Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.