Владимир Сачков — новинки

Первая любовь для кого-то может быть второй, для кого-то счастливой, для кого-то несчастной. Но для всех - это испытание сердца, это испытание характера, испытание жизни, испытание судьбы. Люди не знают как они жестоки.
Ты не счастлив, если вы брали тебя. И ты не счастлив, если выбрал сам. Когда же ты счастлив, человек?

Эта книга - продолжение цикла "Сто Сеансов Джека Смоули" в традиционном уже независимом антифилосовском ключе подхода к изучению принципов Мироздания с точки зрения продвинутого современного Сознания. Проницательный читатель несомненно догадается, что новый добавленный персонаж Билл Холидей является не только альтер эго Джека Смоули, но также аватаром самого автора. А диалоги действующих лиц есть ни что иное как диалог, который ведётся ежесекундно внутри каждого Сознания. Если самому автору было интересно описывать такое взаимодействие, то и читателю будет не менее интересно узнать что творится в его голове, когда он думает.

Новые похождения легендарного Ходжи Насреддина в прошлом, настоящем и будущем. Неунывающий суфий помогает простым людям, попавшим в сложные ситуации, размышляет над жизнью, даёт не всегда правильные советы и своими странными выводами и поступками привлекает интерес любознательных читателей. Не только любовь, сострадание и острое чувство справедливости движет его поступками, но и желание воздать по содеянному любому, кто нарушил человеческие правила, невзирая на личность и должность. Нет для Ходжи Насреддина границ и времён, он и его верный ослик - вечные путники на дороге Глупости.

Книга содержит изложение ряда основных комбинаторных методов современной дискретной математики в систематизированном виде. В основе книги лежит курс лекций по комбинаторному анализу, который в различных вариантах читался в течение ряда лет для студентов и аспирантов по специальностям "Криптография", "Компьютерная безопасность", "Информатика", "Кибернетика". Текст основного курса дополнен параграфами, содержащими материал из опубликованных ранее статей автора и предназначенными для научных работников и специалистов по указанным выше специальностям. В целом книга может быть использована для чтения университетского курса по дискретной математике, а также в качестве руководства для научных работников, проводящих исследования в области комбинаторных методов дискретной математики.

Рекомендовано Федеральным государственным казенным образовательным учреждением высшего профессионального образования "Академия ФСБ России" в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 090101 "Криптография"

Книга посвящена применению вероятностных методов к решению задач комбинаторной математики, прежде всего, в план получения результатов асимптотического характера. На множествах объектов определенных классов задаются вероятностные распределения и исследуются точные и предельные распределения случайных величин - характеристик случайно извлекаемых объектов. Для отыскания предельных распределений используются ме­тоды производящих и характеристических функций и модифика­ции классических предельных теорем теории вероятностей.

В книге строится общая комбинаторная схема, которая позво­ляет установить эквивалентность различных конкретных комбина­торных схем с точки зрения решения математических задач кибернетики.
Наряду с традиционным материалом по основным вопросам комбинаторики, монография содержит изложение метода произ­водящих функций; приводятся асимптотические формулы, что важно для приложений.
Книга представляет интерес для научных работников, студен­тов и аспирантов. Она может быть использована в качестве учеб­ного пособия для специальности «Прикладная математика».

В книге изложен математический аппарат, используемый при построении моделей кибернетических систем и изучении их поведения на основе исследования этих моделей. Рассматриваются элементы теории множеств, теории графов, математической логики, приведены некоторые сведения из теории дифференциальных уравнений, необходимые сведения - из комбинаторного анализа, теории случайных процессов, математической статистики; значительное место отведено рассмотрению методов оптимизации.

Предназначается для студентов и аспирантов, специализирующихся по решению задач управления в различных областях науки, техники, народного хозяйства.