Автор
Кэти О'Нил

Cathy O'Neil

  • 6 книг
  • 1 подписчик
  • 53 читателя
3.7
42оценки
Рейтинг автора складывается из оценок его книг. На графике показано соотношение положительных, нейтральных и негативных оценок.
3.7
42оценки
5 9
4 21
3 8
2 3
1 1
без
оценки
17

Лучшие книги Кэти О'Нил

  • Убийственные Большие данные Кэти О'Нил
    ISBN: 978-5-17-982583-8
    Год издания: 2018
    Издательство: АСТ
    Язык: Русский
    Математические алгоритмы с каждым днем все сильнее подчиняют себе нашу жизнь. Более того: по мнению автора книги, профессора математики и финансового аналитика, эти алгоритмы уже превратились в опасное оружие в руках государства и корпораций — и это оружие нацелено в первую очередь на самые бедные и незащищенные слои на-селения. Новейшие математические приложения, с помощью которых банки и страховые компании отслеживают каждый наш шаг, претендуют на полную объективность, однако на самом деле в них заложены те же предрассудки и предубеждения, что свойственны их создателям — далеким от совершенства человеческим существам. При этом скрытые принципы работы математических моделей и их тайные критерии охраняются как величайшая коммерческая тайна, а их вердикты, под-час очевидно ошибочные и явно вредные, считаются окончательными и обжалованию не подлежат. Добро пожаловать в прекрасный новый мир — мир убийственных Больших данных!
  • Data Science. Инсайдерская информация для новичков Кэти О'Нил
    ISBN: 978-5-4461-0622-6
    Год издания: 2019
    Издательство: Питер
    Data Science (исследование данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Изучение данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга основана на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета, и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима.
    Эта книга увлекательно и доступно рассказывает о:
    - Байесовском методе;
    - Статистических алгоритмах;
    - Финансовом моделировании;
    - Рекомендательных движках;
    - Визуализации данных;
    - MapReduce.
    С примерами на языках Python и R.