
Автор
Лешек Рутковский – лучшие книги
- 1 произведение
- 4 издания на 2 языках
По популярности
-
Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы Данута Рутковская, Мачей Пилиньский, Лешек Рутковский
ISBN: 978-5-9912-0320-3 Год издания: 2013 Издательство: Горячая Линия - Телеком Язык: Русский Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.
Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий. -
Победа над депрессией Лешек Рутковский
ISBN: 978-5-00126-176-6 Год издания: 2021 Издательство: Источник Жизни Язык: Русский Депрессия. Знакомое состояние, не правда ли? Каждому из нас очень хочется покончить раз и навсегда с разочарованием, страхом, упадком сил, печалью, апатией, беспокойством, чувством вины... Сегодня победа над депрессией возможна и реальна для вас. И путь к победе укажет вам эта книга. Она поможет выйти из депрессии, победить подавленность, безнадежность, обрести физическое и душевное здоровье. Разумеется, сама по себе она не совершит этого. Важно принять и воплотить в жизнь те рекомендации, которые предлагает данная книга, и тогда ваша жизнь непременно наполнится миром, радостью, оптимизмом, уверенностью, надеждой и здоровьем. Никогда не считайте свой случай безнадежным. Победа над депрессией доступна каждому. Не имеет значения, кем вы были, кем являетесь сейчас и что пережили. Надежда есть для каждого! -
Методы и технологии искусственного интеллекта / Пер. с польск. И. Д. Рудинского Рутковский Л.
ISBN: 978-5-9912-0105-6 Год издания: 2010 Издательство: Горячая линия-Телеком Язык: Русский В книге представлен современный подход к интеллектуальным вычислениям. Рассмотрены история развития и перспективы искусственного интеллекта, его приложения в каждодневной жизни человека. Обсуждаются методы представления знаний с использованием приближенных множеств и нечетких множеств типа 1 и типа 2, основные структуры и методы обучения нейронных сетей, эволюционные алгоритмы, методы группирования данных, а также различные нейро-нечеткие структуры. Особым достоинством книги является наличие в ней ряда примеров и иллюстраций описываемых методов, полезных для практического использования представленных алгоритмов. Среди прочего, книга представляет собой обобщение содержания лекций, читавшихся автором магистрантам Ченстоховского политехнического университета и Высшей гуманитарно-экономической школы в Лодзи, а также докторантам Института системных исследований Польской академии наук и может быть использована в качестве учебного пособия.
Для широкого круга специалистов в области математики, физики, информатики, электроники, телекоммуникаций, экономики, управления и смежных областей знаний. Будет полезна студентам и аспирантам.