Рецензии на книги — Педро Домингос

Давненько я не читал такой одновременно назидательной, нагруженной и оптимистичной книги среди нехудожественной литературы! Книга оказалась очень крепким орешком, так как ее автор, известный американский разработчик с сфере искусственного интеллекта Педро Домингос совершенно не является популяризатором науки. Его цель совершенно иная - в первую очередь найти единомышленников, чтобы решить …

Первая часть книги, как уже справедливо заметили, не стоит не только бумаги, на которой она напечатана, но даже и байтов на вашей читалке. А сама книга, - это, собственно, попытка пересказать человеческим (или автору хочется верить, что человеческим) языком теорию машинного обучения (высшая математика, между нами гуманитариями ).

Моя нежная гуманитарная часть завяла на первой же главе и ушла в …

Дамы и господа, добро пожаловать в cекту Верховного алгоритма!

Гуру нашей секты, Педро Домингос, откроет для вас сакральное знание о магических алгоритмах, которые не надо программировать или настраивать, ибо "они угадывают все сами". Вы войдете в узкое число избранных, ибо "сегодня лишь немногое имеют представление об обучающихся алгоритмах". Домингос поведает вам о коварном злодее, сравнимом с …

Заголовок не просто так выбран. Это книга - грязная вода. Я столько в дипломных работах не лил воды. Почти полностью неструктурированная книга. Почти никакой последовательности нет. Автор может балаболить о чём-то своём, сказать "Вот за это такой-то учёный получил премью", а ты сиди и гадай что это было, потому что он будет прыгать от неба к шмелям, и закончить фразой а-ля "поэтому мячи …

Книга Педро Домингоса начинается с очень простых как дважды два положений, которые под силу освоить любому неспециалисту в области IT и компьютерных технологий, искусственного интеллекта и машинного обучения. Середина и концовка книги намного труднее поддается пониманию для новичков в этой области. Автор пытается использовать простые предложения для описания, но иногда в тексте встречаются …

На самом деле написать книгу о машинном обучение для новичков и еще и в "безмашинном" варианте - это архисложно, если вообще возможно. Но у Домингоса получилось если не представить общее представление о работе алгоритмов, то хотя задать понятный теоретический и философский базис для мышления в стиле ML.

Очень порадовало, что автор книги - сам специалист по ML, и практик, а то в последнее время …

Педро пытается интриговать с порога: меня купило смачное «Верховный алгоритм»: в названии я усмотрел заявку на смещение Бога с его пыльного насеста бурным саморазвитием технологий.

Автор имеет виды на построение идеального самообучающегося алгоритма, способного извлечь знание из любого набора сырых данных. И это действительно та ещё задачка. Не спеша, он проводит экскурсию по текущему состоянию …

Прежде всего, это просто почти бесполезная книга.

Она почти бесполезна как учебное пособие: в ней недостаёт формальных материалов; принципы работы существующих алгоритмов машинного обучения подаются весьма обобщённо и малопонятно. Более того, в ряде случаев (например, в случае с описанием метода опорных векторов) это объяснение скорее затруднит, а не облегчит дальнейшее изучение материала. …

Начиная эту книгу, я считала, что она мне напомнит, что сейчас происходит в ИИ и машинном обучении, но это было не самое интересное и полезное чтение. Что меня настрожило изначально в книге, это странные высказывания по отношению к своим почти коллегам из других отрослей изучения ИИ где-то в главе #2, которые были написаны с некоторым ядом что-ли, после которых я начала относится к …

Автор мягко выражаясь в теме, при этом он не сторонник какой-то одной школы поэтому не агитирует, а очень увлеченно рассказывает тонкости каждого подхода, интересно фантазирует и т.д. книга полна метафор и будет на 80% понятна любому думающему человеку, но и специалист в области или откроет что-то новое, или посмотрит на очевидные вещи под новым углом