Практическая статистика для специалистов Data Science

Питер БрюсЭндрю Брюс

Моя оценка

Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.

Получить эту книгу или продать свою

Перейти

Лучшая рецензия

Смотреть 1
PureVirtual

266

Во избежание очередного гневоизвержения позвольте ограничиться отзывом в стиле «мемасика».

Переводчик: Глубокомысленно рассуждает во введении о тонкостях терминологии, предлагает инновационные варианты перевода устоявшихся терминов.

Он же: На полном серьёзе переводит «plastic surgery» как «пластмассовая хирургия».

[Вставить подходящую картинку]

P.S. Если что, это не шутка (см. стр. 17 и 75) и не случайный анекдот: общий уровень перевода книги примерно такой же (и нет, смысл в технической части страдает не меньше). Если любите отгадывать, какое высказывание автора могло при переводе привести к очередному нелепому набору слов — have fun!

P.P.S. Речь о втором издании (2021); возможно, в первом (2018) перевод адекватный, не знаю.

Читать полностью

Похожие книги

Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги».

Новинки

Смотреть 339

Популярные книги

Смотреть 885