3.5

Когда я учился на математика в конце восьмидесятых годов, то уровень развития искусственного интеллекта был смехотворен, все сводилось к разработке так называемых экспертных систем, которые фактически были базами знаний, но еще не были разработаны алгоритмы их самообучения. Я уже работал молодым зеленым ассистентом кафедры информатики, когда мы следили за матчем Deep Blue против чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Даже в этой книге написано, что успешная игра в го для искусственного интеллекта фактически самая неприступная крепость для выигрышных алгоритмов. Но в конце прошлого года уже произошла победа компьютера над чемпионом мира. Вы видите, какими семимильными шагами движется научно-технический прогресс.

Читая эту книгу, переведенную для нас в 2014 году (а написанную в 2012), понимаешь, что наука в этом направлении еще сырая. И дело не в том, что автор книги построил ее неудачно. Просто еще нет достойной классификации задач и уже имеющихся решений в области искусственного интеллекта. Есть только парадигма развития отдельных областей этой подотрасли информационных технологий. Прогресс продвигается быстро. Уже наши мобильные телефоны разговаривают, киберочки помогают распознаванию, роботы чистят бассейны и ровняют лужайки, играют во все возможные и невозможные игры. Каждый год появляются новые достижения.

Думаю, что именно эта книга быстро устареет, если Вы еще совсем не в теме, предлагаю все же с ней ознакомиться, чтобы понять, откуда, из каких разделов математики здесь "ноги растут". Но спешите, ведь время течет быстро вперед и не оглядывается. Вы получите представление о некоторых успехах математики, но систематизированного представления о тематике и состоянии искусственного интеллекта сейчас Вы, к сожалению, не получите.