Data Science

Data Science steht derzeit wie kein anderer Begriff f?r die Auswertung gro?er Datenmengen mit analytischen Konzepten des Machine Learning oder der k?nstlichen Intelligenz. Nach der bewussten Wahrnehmung der Big Data und dabei insbesondere der Verf?gbarmachung in Unternehmen sind Technologien und Methoden zur Auswertung dort gefordert, wo klassische Business Intelligence an ihre Grenzen st??t.Dieses Buch bietet eine umfassende Einf?hrung in Data Science und deren praktische Relevanz f?r Unternehmen. Dabei wird auch die Integration von Data Science in ein bereits bestehendes Business-Intelligence-?kosystem thematisiert. In verschiedenen Beitr?gen werden sowohl Aufgabenfelder und Methoden als auch Rollen- und Organisationsmodelle erl?utert, die im Zusammenspiel mit Konzepten und Architekturen auf Data Science wirken. Neben den Grundlagen werden unter anderem folgende Themen behandelt:Data Science und k?nstliche IntelligenzKonzeption und Entwicklung von Data-driven ProductsDeep LearningSelf-Service im Data-Science-UmfeldData Privacy und Fragen zur digitalen EthikCustomer Churn mit Keras/TensorFlow und H2OWirtschaftlichkeitsbetrachtung bei der Auswahl und Entwicklung von Data SciencePredictive MaintenanceScrum in Data-Science-ProjektenZahlreiche Anwendungsf?lle und Praxisbeispiele geben Einblicke in die aktuellen Erfahrungen bei Data-Science-Projekten und erlauben dem Leser einen direkten Transfer in die t?gliche Arbeit.