Владимир Чистяков — новинки

Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач.
Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.

Для студентов, преподавателей вузов и всех, кто хочет быстро научиться решать задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова.
Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования.
Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу.

Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей.

Задачи сборника охватывают все разделы теории, включаемые в начальный курс: простейшие вероятностные схемы; последовательности испытаний; случайные величины; предельные теоремы; производящие и характеристические функции; простейшие случайные процессы; элементы математической статистики. Кроме большого количества простых задач имеются задачи повышенной сложности, снабженные указаниями и решениями. В каждой главе приведены краткие сведения о необходимых понятиях и утверждениях теории, а также примеры решения задач.

Учебное пособие предназначено для студентов математических и физических специальностей вузов.

В учебнике изложены основные разделы теории вероятностей, составляющие базовый курс этого предмета: простейшие вероятностные модели, последовательности испытаний, случайные величины, характеристические и производящие функции, предельные теоремы, цепи Маркова.
Включены задачи, позволяющие сравнить выводы теории с результатами проведенного моделирования.
Ко многим задачам приведены подробные решения, которые являются дополнением к основному теоретическому материалу.

Для студентов вузов и всех, кто хочет овладеть методами теории вероятностей.

Рассмотрены методы и современные средства измерения таких теплотехнических величин как температура, давление, уровень, расход, состав газов и растворов. Анализируются погрешности измерений, способы их оценки и методы снижения, дается сравнительный

Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин. Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом

Многие читатели желают быстро научиться решать хотя бы простые задачи по теории вероятностей. Авторы книги нашли способ удовлетворить в определенной степени их требования. Изложение материала ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные разделы учебника могут использоваться практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей. Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по…

Это история о обычном парне, который живет непримечательной жизнью. Но однажды всё меняется и ему начинает сниться один и тот же сон. В нём он видит девушку, сидящую в беседке. И однажды он встречает её, и его жизнь меняется.

В основу книги положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в московских вузах. Рассматриваемые в учебнике темы обычны для начального курса теории вероятностей.

В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых предлагается моделировать различные случайные явления.

Расширенные разделы `Математическая статистика` и `Элементы теории случайных процессов` позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.

В основу книги положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в московских вузах. Рассматриваемые в учебнике темы обычны для начального курса теории вероятностей.
В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых предлагается моделировать различные случайные явления.
Расширенные разделы "Математическая статистика" и "Элементы теории случайных процессов" позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.

Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно.
Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике.

Для студентов математических и физических специальностей вузов.

На примерах реальных процессов превращения частиц изложена техника теории ветвящихся процессов. Обсуждаются условия применимости ветвящихся процессов к описанию реальных явлений. Рассмотрены более сложные ситуации, в которых нельзя пренебречь зависимостью превращения частиц. Рассмотрены некоторые статистические задачи, связанные с оценкой параметров кинетики реакторов по показаниям датчиков. Дано обоснование двух известных методов оценки параметров.

Рассчитана на специалистов в области прикладных наук (знакомство с математическим аппаратом теории процессов деления) и на математиков, интересующихся новыми направлениями приложении.

В основу положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые темы обычны для начального курса теории вероятностей. В конце глав приводятся задачи для практических занятий; имеются задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления.
Расширенные разделы "Математическая статистика" и "Элементы теории случайных процессов" позволяют использовать книгу в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра. Предполагается знакомство читателей с курсом математического анализа в объеме программ технических вузов.

Учебник соответствует минимальному варианту программы по теории вероятностей, допускаемому общей программой по высшей математике для инженерно-технических специальностей технических вузов.
Книга содержит материал по следующим темам: математические модели случайных явлений; независимость событий; последовательности испытаний; случайные величины; числовые характеристики случайных величин; закон больших чисел, предельные теоремы; обработка результатов измерений; статистическая проверка гипотез.
В книге имеются задачи в количестве, достаточном для проведения упражнений, предусмотренных программой; приведены ответы.

Для студентов инженерно-технических специальностей вузов.

В основу книги положен материал полугодового курса лекций, читавшегося автором в течение ряда лет в МИФИ. Рассматриваемые в учебнике темы обычны для начального курса теории вероятностей. Предполагается, что читатель знаком с курсом анализа в объеме программы технического вуза.
Во втором издании (первое выходило в 1978 г.) расширены разделы: "Математическая статистика" и "Элементы теории случайных процессов" и усовершенствовано изложение остальных разделов; добавлены задачи, в которых требуется моделировать различные случайные явления, полезно использование ЭВМ. Расширение указанных выше разделов позволит использовать книгу также в вузах, в которых на изучение теории вероятностей отводится более одного семестра; в частности, книга может быть использована при изучении полугодового факультативного курса математической статистики.

Входящие в сборник задачи обеспечивают упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Текст задач, указания и ответы помещаются раздельно. Перед каждой темой дается перечень основных теоретических положений. Приводятся необходимые для решения задач таблицы.

Книга посвящена комбинаторным задачам в теории вероятностей, связанным с различными схемами случайного размещения частиц по ячейкам. Приведен полный спектр предельных теорем для числа ячеек с заданным заполнением, когда число частиц и число ячеек стремятся к бесконечности. Рассматриваемые схемы размещения имеют многочисленные приложения.
Книга доступна читателям, знакомым с обычным курсом теории вероятностей.