Нейронные сети. Полный курс

Саймон Хайкин

Моя оценка

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.

Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

Получить эту книгу или продать свою

Перейти

Лучшая рецензия

Смотреть 1
JcJet

JcJet

Рецензии

550

Очень подробная книга по нейронным сетям. Читал разные книги по ИИ, и могу сказать, что это - лучшее, в остальных книгах не встречал ничего принципиально нового(если не считать экспертнвх систем, но это совсем другая область ИИ). Книгу прочитал, но нельзя сказать, что освоил - скорее составил общую картину и вынес нужные идеи. В дальнейшем буду обращаться к книге как к справочнику, с новыми вопросами. В книге очень подробно и научно описывается вся математика нейросетевых(и близких) моделей. Без лишней воды и без отвлекающих глупостей. Однако книгу от скучных учебных пособий отличают и хорошие примеры применения методов и компьютерные эксперименты. После математики приводятся полезные рекомендации и интересные мысли и идеи, как это можно применить на практике. Конечно, сейчас существует…

Читать полностью

Похожие книги

Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги».

Новинки

Смотреть 339

Популярные книги

Смотреть 889