Моя оценка

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
структура нейронных сетей;
сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
тренировка и тестирование нейронных сетей;
интерактивная среда программирования IPython;
использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.

Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Получить эту книгу или продать свою

Перейти

Лучшая рецензия

Смотреть 1
militska

militska

Рецензии

826

Книгу порекомендовали коллеги из отдела машинного обучение, как вводную. Рекомендую всем, кто интересуется темой, поэтапно, без резкого бросания тяжелыми формулами, объясняется принцип работы и обучения нейронных сетей, дается ходовая терминология, объясняется механизм обучения нейросети и коррекция различных параметров (слои и коэффициенты). Глубокого знания математики при этом не требуется, формулы, если и есть, то простые и с пояснением. школьной программы, которая была 10 лет назад, вам хватит.

Однозначно рекомендую, что бы перестать относится к тому же распознаванию изображений как к магии. Будет интересно, даже для общего кругозора. В конце ещё есть пример-мастер класс, где на питоне можно написать и обучить нейронку для распознования рукописного текста. (прям серьезных навыков…

Читать полностью

Лучшая подборка

Смотреть 4

Похожие книги

Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги».

Новинки

Смотреть 339

Популярные книги

Смотреть 900