Список базовой литературы по искусственному интеллекту — 26 книг

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями. Для научных и

Книга посвящена вопросам "интеллектуальных вычислений". Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих…

Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.

Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для…

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном…

Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки нейросетей "под задачу", представления исходной и обработки выходной

Рассматривается применение нейросетевых технологий при построении информационных и управляющих систем в науке, экономике, финансах и искусстве. Исследуются вопросы разработки…

В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений, преимущественно в области финансов и бизнеса.
Опыт авторов свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Этот курс писался с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на С++. Главная задача курса - научить читателя "видеть" нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей. Хотя авторы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этого курса рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента старших курсов. "Идеальный" читатель - студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

В этом курсе лекций, прочитанном авторами в Финансово-Аналитическом Колледже МИФИ, мы знакомим читателя с основами нейросетевой обработки данных и примерами типовых применений,…

Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения сетей различной

Представлены важнейшие разделы теории искусственных нейронных сетей. Основное внимание уделяется алгоритмам обучения и их применению для обработки измерительной информации. Дается…

В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные главы посвящены вопросам реализации нейронных сетей.

Для специалистов в области вычислительной техники, а также студентов соответствующих специальностей вузов.
Что такое искусственные нейронные сети? Что они могут делать? Как они работают? Как их можно использовать? Эти и множество подобных вопросов задают специалисты из разных областей. Найти вразумительный ответ нелегко. Университетских курсов мало, семинары слишком дороги, а соответствующая литература слишком обширна и специализированна. Готовящиеся к печати превосходные книги могут обескуражить начинающих. Часто написанные на техническом жаргоне, многие из них предполагают свободное владение разделами высшей математики, редко используемыми в других областях.

В книге американского автора в общедоступной форме излагаются основы построения нейрокомпьютеров. Описаны структура нейронных сетей и различные алгоритмы их настройки. Отдельные…

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и

Книга посвящена систематическому изложению теории искусственных нейронных сетей, аппарату нечеткой логики и так называемым гибридным нейронным сетям. Показана связь между моделями…

Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Нашей целью является

Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данный курс является…

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.
В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям.

Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм,…

В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств. В первой главе рассматриваются классические операции нечеткой логики, введенные Заде, и используются свойства алгебры Клини. Во второй главе изучаются инволютивные и неинволютивные операции отрицания и методы их генерации. В третьей главе даются основные сведения о т-нормах и т-конормах, обсуждаются методы генерации параметрических классов неассоциативных операций конъюнкции и дизъюнкции и примеры применения этих операций в задачах нечеткого моделирования.
Предназначено для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области мягких вычислений и разработки интеллектуальных информационных систем.

В книге рассматриваются свойства операций конъюнкции, дизъюнкции и отрицания нечеткой логики и определяемых ими операций пересечения, объединения и дополнения нечетких множеств. В…

Показано, как применение основных понятий современной теории нечётких множеств позволяет учитывать неопределённость исходных данных и строить более адекватные реальности математические модели важных задач организаторского управления предприятиями в условиях рыночной экономики.
Для специалистов по менеджменту, экономической кибернетике, прикладной математике и студентов соответствующих специальностей и вузов.

Показано, как применение основных понятий современной теории нечётких множеств позволяет учитывать неопределённость исходных данных и строить более адекватные реальности…

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия решений и др. Описывается применение полученных формальных методов к кластерному анализу, распознаванию образов, задачам рационального выбора, экспертным оценкам, экономическим прогнозам, описанию биологических и социальных процессов, моделированию поведения человека-оператора, к системам планирования и представления знаний в системах искусственного интеллекта, алгоритмам управления роботами и технологическими процессами, допускающим нечеткие инструкции.

Для специалистов в области кибернетики, управления, робототехники, биологии, социологии.

Рассматривается применение аппарата теории нечетких множеств к таким областям математики, как теория матриц и отношений, логика, теория автоматов и алгоритмов, модели принятия…

В книге видных японских специалистов изложены особенности построения нечетких систем. Рассмотрены проблемы распознавания звуковых и зрительных образов, построения нечетких компьютеров и нечетких экспертных систем. Особое внимание уделено применению этих систем в управлении промышленными объектами и в бизнесе. Приведено много интересных и новых результатов исследований в области нечетких систем.

Для специалистов в области вычислительной техники, теории систем и управления.

В книге видных японских специалистов изложены особенности построения нечетких систем. Рассмотрены проблемы распознавания звуковых и зрительных образов, построения нечетких…

Рассмотрены основные принципы нового, бурно развивающегося направления «Генетические алгоритмы». Изложены основные задачи и алгоритмы, связанные с разработкой и реализацией генетических алгоритмов. Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач проектирования на основе генетических алгоритмов. Работа может быть полезна для студентов вузов всех специальностей, обучающихся по направлению «Информатика и ВТ». Она предназначена для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, бизнесе, экономике, юриспруденции.

Рассмотрены основные принципы нового, бурно развивающегося направления «Генетические алгоритмы». Изложены основные задачи и алгоритмы, связанные с разработкой и реализацией…

Книга содержит материалы международных конференций по искусственным иммунным системам (International Conference on Artificial Immune Systems, ICARIS). Рассматривается общая теория искусственных иммунных систем, а также общее сравнение с теорией искусственных нейронных сетей. Обзорно рассматриваются общие модели функционирования ИИС и сфера их применения.

Книга содержит материалы международных конференций по искусственным иммунным системам (International Conference on Artificial Immune Systems, ICARIS). Рассматривается общая теория…

Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить подходы и методы эволюционного моделирования, генетических оптимизационных алгоритмов, распределенного искусственного интеллекта и искусственной жизни. Описаны генетические и синергетические подходы, а также средства эволюционного моделирования. Представлены современные взгляды на гибридные системы, основанные на имитационных моделях и эволюционном моделировании.

Книга рассчитана на специалистов в области перспективных информационных технологий. Она будет полезна студентам, магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

Рассматриваются вопросы, связанные с эволюционным развитием сложных систем различной природы. Аналогия эволюционного развития естественных и искусственных систем позволяет развить…

..

Книга американских специалистов, излагающая теорию клеточных автоматов Дж. фон Неймана и описание машины клеточных автоматов на базе персональной ЭВМ (IBM-PC). Такие машины могут использоваться для моделирования физических процессов, при решении комбинаторных и вычислительных задач, задач прикладной кибернетики.
Изложение отличается простотой и ясностью и рассчитано на первоначальное ознакомление с предметом.
Для математиков-прикладников, специалистов по теории автоматов, физиков разных специальностей, аспирантов и студентов университетов.

Книга американских специалистов, излагающая теорию клеточных автоматов Дж. фон Неймана и описание машины клеточных автоматов на базе персональной ЭВМ (IBM-PC). Такие машины могут…

В монографии рассматриваются основы теории классических однородных структур (ОС), представляющей собой базовую компоненту общей теории однородных структур (Cellular Automata): новую и весьма перспективную среду моделирования многих дискретных параллельных процессов, явлений и феноменов в различных областях современного естествознания. В значительной степени данная проблематика представляет собой новую междисциплинарную область, начинающую играть всевозрастающую роль во многих модельных приложениях: прежде всего в современной и перспективной вычислительной технике, биологических и физических науках. ОС-концепция в определенном смысле является уникальным явлением - с одной стороны, она представляет собой формальный аппарат высокопараллельных вычислений (подобно тому формальному аппарату, которым являются машины Тьюринга для последовательных вычислений) и основу формального моделирования целого ряда процессов, феноменов и объектов в весьма широком спектре областей, а с другой стороны, имеет эквивалентные технические реализации в виде САМ-машин Тоффоли, сетей транспьютеров, систолических структур, клеточных процессоров и др., что делает ее весьма привлекательной как в фундаментальных, так и прикладных исследованиях во многих областях современного естествознания. Изложение материала ведется на содержательном уровне, хорошо иллюстрировано примерами, отличается достаточной простотой и ориентировано на первоначальное ознакомление с предметом. Данную монографию можно рассматривать в качестве хорошего введения в перспективную среду моделирования, допускающую эффективное применение в стратегически важных областях современного естествознания.

Монография рассчитана на достаточно широкий круг специалистов и исследователей в различных теоретических и прикладных областях современной науки и техники: прежде всего, в области кибернетики, синергетики, дискретной математики, теории систем, математического и физического моделирования, вычислительных, биологических наук (и, прежде всего, математической биологии) и информатики. Основу книги составил материал одноименного спецкурса, данного первым автором в Гродненском государственном университете им. Я.Купалы в апреле-мае 2008 г. Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям соответствующих специальностей наряду с самостоятельно работающими исследователями в этом и других естественнонаучных направлениях.

В монографии рассматриваются основы теории классических однородных структур (ОС), представляющей собой базовую компоненту общей теории однородных структур (Cellular Automata):…