Кэти О'Нил — об авторе

Не буду дочитывать. Сломался на середине третьей главы.

Во-первых, и в-главных, это не про математику. Вот пример:

мы оцениваем профессионализм трейдера по его «коэффициенту Шарпа»: он рассчитывается как отношение прибыли, которую приносит трейдер, к стандартному (среднеквадратичному) отклонению для его портфеля

Не сойти мне с этого места, если я понимаю, что есть среднеквадратичное отклонение портфеля.

Во-вторых, автор задолбала бейсболом, футболом, баскетболом и прочими болами:

Чтобы понять, как хедж-фонды действуют в кулуарах, представьте себе игру бейсбольной Мировой серии на чикагском стадионе «Ригли-филд». С драматическим хоум-раном в конце девятого иннинга «Кабс» выигрывают свой первый чемпионат с 1908 года – с того времени, когда президентом был Тедди Рузвельт. Стадион взрывается от…

Может сложновата широкому кругу читателей, но примеры и разборы очень понятны, например, про рейтинг колледжей. Очень злободневно и актуально. Читала с интересом. Речь, конечно, идёт об Америке. Но нас ждёт всё тоже самое, с учетом программы «Искусственный интеллект» и бурного развития аналитики данных.