Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Кэти О'Нил

Моя оценка

A former Wall Street quant sounds an alarm on the mathematical models that pervade modern life — and threaten to rip apart our social fabric

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we get a car loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by mathematical models. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules, and bias is eliminated.

But as Cathy O’Neil reveals in this urgent and necessary book, the opposite is true. The models being used today are opaque, unregulated, and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination: If a poor student can’t get a loan because a lending model deems him too risky (by virtue of his zip code), he’s then cut off from the kind of education that could pull him out of poverty, and a vicious spiral ensues. Models are propping up the lucky and punishing the downtrodden, creating a “toxic cocktail for democracy.” Welcome to the dark side of Big Data.

Tracing the arc of a person’s life, O’Neil exposes the black box models that shape our future, both as individuals and as a society. These “weapons of math destruction” score teachers and students, sort résumés, grant (or deny) loans, evaluate workers, target voters, set parole, and monitor our health.

O’Neil calls on modelers to take more responsibility for their algorithms and on policy makers to regulate their use. But in the end, it’s up to us to become more savvy about the models that govern our lives. This important book empowers us to ask the tough questions, uncover the truth, and demand change.

Получить эту книгу или продать свою

Перейти
  • Издательство:

Лучшая рецензия

Смотреть 5
sq

sq

Рецензии

147

1.5

Не буду дочитывать. Сломался на середине третьей главы.

Во-первых, и в-главных, это не про математику. Вот пример:

мы оцениваем профессионализм трейдера по его «коэффициенту Шарпа»: он рассчитывается как отношение прибыли, которую приносит трейдер, к стандартному (среднеквадратичному) отклонению для его портфеля

Не сойти мне с этого места, если я понимаю, что есть среднеквадратичное отклонение портфеля.

Во-вторых, автор задолбала бейсболом, футболом, баскетболом и прочими болами:

Чтобы понять, как хедж-фонды действуют в кулуарах, представьте себе игру бейсбольной Мировой серии на чикагском стадионе «Ригли-филд». С драматическим хоум-раном в конце девятого иннинга «Кабс» выигрывают свой первый чемпионат с 1908 года – с того времени, когда президентом был Тедди Рузвельт. Стадион взрывается от…

Читать полностью

Лучшая подборка

Смотреть 4
elena_020407

elena_020407

обновлено 8 лет назадПодборки

27K

Лиана Мориарти - Верные, безумные, виновныеBryn Greenwood - All the Ugly and Wonderful ThingsЭмма Клайн - Девочки
Пока у нас заканчивается голосование в "Выбор читателей 2016", американцы уже выбрали, что мы будем читать в следующем году :) Самый известный книгочтейский портал www.goodreads.com опубликовал итоги своего читательского плебисцита Goodreads Choice Adwards 2016. Встречайте, лучшие книги уходящего года по версии…

Издания и произведения

Смотреть 4

Похожие книги

Вы можете посоветовать похожие книги по сюжету, жанру, стилю или настроению. Предложенные вами книги другие пользователи увидят здесь, в блоке «Похожие книги».

Новинки

Смотреть 339

Популярные книги

Смотреть 885