Отзывы о книге Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

Основная мысль книги: компании и организации получают выгоду (финансовую, политическую) от использования математических моделей. Поскольку модели заточены на получение выгоды, они не «справедливы» сами по себе. Поэтому их широкое использование приводит к неприятным побочным эффектам в масштабе отдельных людей и общества в целом.

Автор акцентирует внимание на том, что математические модели (классификаторы покупателей и избирателей, модели рисков страховых компаний и банков, таргетированная реклама) особенно строги к людям в сложной жизненной ситуации, и что их широкое использование усиливает расслоение общества.

К сожалению, кроме этой мысли ценного в книге мало..

Кэти О’Нил как будто боится или не может дать рекомендации по нейтрализации воздействия этих моделей, даже очевидные. Половина…

Когда читаешь много книг, уже меньше находишь интересного.

Но эта книга меня захватила, прочла сразу более половины книги. Сейчас сижу дочитываю)

Может сложновата широкому кругу читателей, но примеры и разборы очень понятны, например, про рейтинг колледжей. Очень злободневно и актуально. Читала с интересом. Речь, конечно, идёт об Америке. Но нас ждёт всё тоже самое, с учетом программы «Искусственный интеллект» и бурного развития аналитики данных. 

С одной стороны, начинается книга с вполне здравой (хотя и водянистой) мысли -- вот это вот всё зачастую представляет собой бессмысленный и беспощадный чёрный ящик.

С другой стороны, после неплохого объяснения об том, что любая модель это неизбежное упрощение и что модели нужно воспринимать в контексте, с учётом ограничений и обновлять их по мере расхождения с действительностью -- вот после этого практически сразу же некритично вбрасывается некая статистика. Этой статистике, видимо, доверять можно, потому что это какая надо статистика.