Родительские жанры
Соседние жанры
Теги
-
Вычислительные машины и разум Алан Тьюринг
ISBN: 978-5-17-105970-5 Год издания: 2018 Издательство: АСТ Язык: Русский Впервые опубликованная еще в 1950 году, его знаменитая статья «Вычислительные машины и разум» стала одной из самых издаваемых и обсуждаемых работ в области информатики и кибернетики.
Что и неудивительно – ведь именно в ней Тьюринг впервые сформулировал само понятие искусственного интеллекта и задал сакраментальный вопрос: «Может ли машина мыслить?»
Так могут ли думать компьютеры? Тьюринг, при всей своей гениальности, был человеком практического склада ума и научно-фантастическими вопросами не задавался, а потому поставил вопрос несколько иначе: может ли компьютер совершать действия, не отличимые от обдуманных действий человека? И что, собственно, такое искусственный интеллект и чем он отличается от человеческого? И почему неверно считать, что компьютер, в отличие от человека, не способен на самопознание?
На некоторые вопросы Тьюринга в наши дни уже дан ответ. Но многие из них так и повисли в воздухе в ожидании нового гения… -
Эволюция разума Рэймонд Курцвейл
ISBN: 978-5-04-111270-7 Год издания: 2020 Издательство: Бомбора Язык: Русский В своей книге "Эволюция разума" известный американский футуролог Рэй Курцвейл раскрывает бесконечный потенциал возможностей в сфере обратного проектирования человеческого мозга. Самый известный прогноз автора: в 2045 году должна произойти технологическая сингулярность, момент, после которого спрогнозировать что-то будет практически невозможно, т. к. к тому времени искусственный интеллект станет настолько мощным, что мозг не сможет понять. Технический прогресс человечества выйдет на новый уровень. "Эволюцию разума" невозможно пропустить всем тем, кто интересуется развитием искусственного интеллекта или просто будущим цивилизации.
-
Об интеллекте Джефф Хокинс
ISBN: 978-5-8459-2067-6 Год издания: 2016 Издательство: Вильямс Язык: Русский РазвернутьВ книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джуфф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге Об интеллекте, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого, книга содержит…
-
Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens Джеймс Баррат
ISBN: 978-5-00139-082-4 Год издания: 2019 Издательство: Альпина нон-фикшн Язык: Русский За каких-то десять лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним - гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить.
-
Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир Педро Домингос
ISBN: 978-5-00100-172-0 Год издания: 2016 Издательство: Манн, Иванов и Фербер Язык: Русский РазвернутьПопулярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они наблюдают за нами, подражают и ставят эксперименты. А в ведущих лабораториях и университетах работают над созданием главного самообучающегося алгоритма, который может выуживать любые знания из данных и решать любые задачи — еще до того, как…
-
Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы. Виктор Олифер
ISBN: 978-5-4461-1426-9 Год издания: 2020 Издательство: Питер Язык: Русский РазвернутьЭто издание в некотором смысле особенное - прошло ровно 20 лет с момента выхода книги в свет. 20 лет - это не маленький срок, за это время дети наших первых читателей подросли и, возможно, стали интересоваться компьютерными сетями. И, возможно, у них в руках окажется 6-е издание книги "Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы". Эта книга значительно отличается от той, которую читали их родители. Многое из того, что интересовало читателей конца 90-х годов - например, правило 4-х хабов, согласование сетей IP и IPX или сравнение технологий 100VG-AnyLAN и FDDI - совсем не упоминается в последних изданиях. За 20 лет немало технологий…
-
Информация Мартин Эмис
ISBN: 978-5-699-27868-8 Год издания: 2008 Издательство: Эксмо, Домино Язык: Русский РазвернутьЗнаменитый автор "Денег" и "Успеха", "Лондонских полей" и "Стрелы времени" снова вступает на набоковскую территорию: "Информация" - это комедия ошибок, скрещенная с трагедией мстителя; это, по мнению критиков, лучший роман о литературной зависти после "Бледного огня". Писатель-неудачник Ричард Талл мучительно завидует своему давнему приятелю Гвину Барри, чей роман "Амелиор" вдруг протаранил списки бестселлеров и превратил имя Гвина в международный бренд. По мере того как "Амелиор" завоевывает все новые рынки, а Гвин - почет и славу, зависть Ричарда переплавляется в качественно иное чувство. Теперь он готов поставить на карту все, чтобы…
-
Вычислительная машина и мозг Джон фон Нейман
ISBN: 978-5-17-148015-8 Год издания: 2022 Издательство: АСТ Язык: Русский Один из величайших ученых ХХ века и один из "отцов-основателей" современных информационных технологий, американец венгерского происхождения Джон фон Нейман прожил недолго (1903 - 1957), но за этот короткий период успел отметиться значительными достижениями в области информатики, разработать теорию игр, внести существенный вклад в квантовую механику, логику и концепцию клеточных автоматов и даже принять участие в Манхэттенском проекте по разработке ядерного оружия.
Информационные технологии кардинально изменили жизнь человека, затронув каждую ее сторону - от бизнеса и науки до политики и искусства.
Искусственный интеллект перестал быть фантастикой и сделался реальностью. И именно эта всесторонняя компьютеризация общества поставила перед нами новый фундаментальный вопрос: какова разница между интеллектом искусственным и интеллектом человеческим, и есть ли она вообще?
Джон фон Нейман, в своей поистине пророческой, выдержавшей испытание временем и до сих пор регулярно переиздающейся книге, утверждает: такая разница минимальна. Несмотря на все различия в архитектуре и строительных блоках мозга и вычислительной машины, искусственный интеллект, тем не менее, способен имитировать работу мозга. -
Может ли машина мыслить? Алан Тьюринг
ISBN: 978-5-9710-2758-4, 978-5-453-00112-5 Год издания: 2016 Издательство: Едиториал УРСС, Ленанд Язык: Русский Настоящая книга, содержащая работы Алана Тьюринга и Джона фон Неймана, стоявших у истоков создания первых "мыслящих машин" ЭВМ, относится к классике философско-кибернетического направления науки. В ней раскрывается ряд не утративших своей актуальности вопросов из области информатики и искусственного интеллекта. Некоторая временная дистанция помогает определить, какие из утверждений авторов не оправдали себя, а какие заняли достойное место в науке (например, "игра в имитацию").
Книга будет интересна широкому кругу читателей, интересующихся проблемами логики и искусственного интеллекта в его историческом и философском контексте. -
Создаем нейронную сеть Тарик Рашид
Год издания: 2017 Издательство: Вильямс Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.
Основные темы книги:
нейронные сети и системы искусственного интеллекта;
структура нейронных сетей;
сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;
тренировка и тестирование нейронных сетей;
интерактивная среда программирования IPython;
использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;
распознавание образов с помощью нейронных сетей.
Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда.
Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.
Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
-
Технологии, которые изменят мир Мартин Форд
ISBN: 978-5-91657-902-4 Год издания: 2014 Издательство: МИФ Язык: Русский Какой будет экономика будущего? К чему в конечном итоге приведут развитие технологий, автоматизация, аутсорсинг и глобализация? Возможно ли, что основной причиной текущего экономического кризиса был не фондовый рынок, а компьютерные технологии?
В этой революционной книге, написанной инженером из Кремниевой долины, даются ответы на эти вопросы и объясняется, почему ускорение развития технологий может иметь разрушительное влияние на экономику в ближайшем будущем.
Автор предлагает нам провести мысленный эксперимент для изучения экономики будущего. Он использует воображаемый "туннель огней" для визуализации экономических последствий новых технологий, которые появятся в ближайшие годы и десятилетия. Книга бросает вызов привычным представлениям о будущем и обозначает опасности, которые ждут нас впереди.
Вот всего несколько вопросов, рассматриваемых в книге:
- Как роботы и искусственный интеллект повлияют на рынок труда?
- Глобализация. Сотрудничество. Удаленная работа. Эти ли факторы будут формировать работу будущего? Или есть нечто более существенное?
- Как быстро новейшие технологии будут сменять друг друга в ближайшие годы и десятилетия?
- Правда ли, что автоматизация затронет в основном низкоквалифицированных рабочих?
- Сделают ли новые технологии общество в целом более богатым? Или однажды они могут вызвать сильнейшую экономическую депрессию?
- Будет ли высшее образование хорошей инвестицией в будущем?
- Какие меры имеет смысл предпринять правительствам по мере того, как развитие технологий продолжает ускоряться?
Для кого эта книга
- Для всех, кто хочет заглянуть в будущее и приблизиться к его высоким технологиям.
- Для тех, кого интересует технологический прогресс.
- Для инженеров, экономистов и представителей точных наук.
Фишки книги
- Автор предлагает провести мысленный эксперимент для изучения экономики будущего. Он использует воображаемый "туннель огней" для визуализации экономических последствий новых технологий, которые появятся в ближайшие годы и десятилетия.
- Книга написана не теоретиком, а инженером из Кремниевой долины, сталкивающимся с наукоемкими технологиями каждый день.
- Несмотря на то, что первое издание книги вышло в самиздате, оно собрало большое число отзывов читателей и СМИ. -
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания Джон Маркофф
ISBN: 978-5-91671-739-6 Год издания: 2017 Издательство: Альпина Паблишер Язык: Русский РазвернутьХотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах — от FAQbots до Siri. Кем они станут — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится. Однако место…
-
Глубокое обучение Екатерина Архангельская
ISBN: 978-5-496-02536-2 Год издания: 2018 Издательство: Питер Перед вами - первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных, привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично "человеческих" задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области, доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение - в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов. -
Искусственный интеллект. Современный подход Стюарт Рассел
ISBN: 978-5-8459-1968-7 Год издания: 2015 Издательство: Вильямс Язык: Русский Искусственный интеллект - вопрос, которому посвящена книга Стюарта Рассела и Питера Норвига ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. СОВРЕМЕННЫЙ ПОДХОД. Стержневой темой является идея интеллектуального агента (intelligent agent). На страницах этого издания излагаются:
- основы математической логики,
- теории вероятностей, теории непрерывных функций;
- раскрывается суть таких понятий, как "восприятие", "рассуждение", "обучение" и "действие".
Стюарт Рассел и Питер Норвиг определяют искусственный интеллект как науку об агентах, получающих из своей среды результаты актов восприятия и выполняющих соответствующие действия. Авторы рассматривают разнообразные способы представления функций, реализуемых агентами, среди которых:
- продукционные системы,
- реактивные агенты,
- условные планировщики в реальном масштабе времени,
- нейронные сети и системы, действующие на основе теории решений.
Помимо сугубо теоретической части, представлено множество примеров алгоритмов, версии которых, реализованные на различных языках программирования, можно найти на сопровождающем книгу интернет-ресурсе.
Питер Норвиг, один из соавторов книги, является директором подразделения компании Google. Известный эксперт делится накопленным опытом, дает профессиональные советы и помогает всем заинтересованным читателям совершить путешествие в поисках электронного Грааля, имя которому - искусственный интеллект.
Книга написана понятным и доступным языком и является прекрасным пособием для студентов университетов, учащихся специализированных курсов, аспирантов, программистов, изучающих искусственный интеллект. Кроме того, книга будет весьма полезна для разработчиков интеллектуального ПО и профессионалов, желающих расширить рамки избранной ими специальности. -
Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений Джейд Картер
Год издания: 2024 Издательство: ЛитРес: чтец Язык: Русский Эта книга представляет собой всестороннее руководство по разработке приложений с использованием современных облачных технологий. В ней рассматриваются ключевые аспекты от базовых концепций облачных вычислений до передовых методик и стратегий оптимизации.Читатели получат углубленное понимание моделей облачных вычислений, архитектуры облачных приложений и эффективного использования облачных сервисов и ресурсов. Книга акцентирует внимание на вопросах безопасности в облачных средах и предлагает конкретные рекомендации по управлению доступом, шифрованию данных и мониторингу безопасности.Особое внимание уделяется управлению и мониторингу облачных ресурсов, оптимизации расходов на облачные вычисления, а также внедрению DevOps-практик для ускорения цикла разработки. Книга также затрагивает разработку облачных мобильных приложений, интеграцию с устройствами IoT и использование контейнеризации с оркестрацией. -
Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow Себастьян Рашка
ISBN: 978-617-7812-68-4 Год издания: 2020 Язык: Русский Машинное обучение поглощает мир программного обеспечения. Освойте и работайте с передовыми технологиями машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения с помощью 2-го издания бестселлера Себастьяна Рашки.
Будучи основательно обновленной с учетом самых последних технологий с открытым кодом, включая такие библиотеки, как scikit-learn, Keras и TensorFlow, эта книга предлагает практические знания и приемы, которые необходи -
Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Андреас Мюллер
Год издания: 2017 Издательство: Вильямс Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере. -
С/С++. Программирование на языке высокого уровня Т. А. Павловская
ISBN: 5-94723-568-4 Год издания: 2006 Издательство: Питер Язык: Русский Задача этой книги - дать краткое и четкое изложение языка С++ в соответствии со стандартом ISO/IEC 14882. Она предназначена для студентов, изучающих язык `с нуля`, но будет полезна и более искушенным в программировании. Цель, которая ставилась при -
Информатика. Базовый курс Сергей Симонович
ISBN: 978-5-496-00217-2 Год издания: 2013 Издательство: Питер Язык: Русский В учебнике рассмотрены основные категории аппаратных и программных средств вычислительной техники. Указаны базовые принципы построения архитектур вычислительных систем. Обеспечено методическое обоснование процессов взаимодействия информации, данных и методов. Приведены эффективные приемы работы с распространенными программными продуктами. Рассмотрены основные средства, приемы и методы программирования.
Книга предназначена для студентов технических вузов, изучающих информационные технологии в рамках дисциплины "Информатика", для преподавательского состава, для слушателей военных учебных заведений, учреждений системы повышения квалификации и для лиц, изучающих средства вычислительной техники самостоятельно. Третье издание учебника полностью обновлено в соответствии с современной ситуацией в области аппаратных и программных средств, в частности в книге рассмотрена работа в Microsoft Windows 7 и Office 2010.
Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений. -
Машинное обучение: новый искусственный интеллект Этем Алпайдин
ISBN: 978-5-9614-6114-5 Год издания: 2017 Издательство: Альпина Паблишер ООО Язык: Русский Книга "Машинное обучение: новый искусственный интеллект" Этема Алпайдина из серии "Базовые знания" издательства MIT Press представляет собой краткое введение в машинное обучение. Книга дает общее представление о машинном обучении, описывает суть основных алгоритмов обучения без погружения в технические подробности и обсуждает некоторые примеры их применения.
0 -
Большая книга идей LEGO Technic. Техника и изобретения Йошихито Исогава
ISBN: 978-5-699-99863-0 Издательство: Эксмо Язык: Русский -
Хакеры Кэти Хефнер
ISBN: 966-530-005-9 Год издания: 1996 Издательство: Полиграфкнига Язык: Русский В этой книге предпринимается попытка проследить пути компьютерного андеграунда и воссоздать, основываясь на реальных фактах, картину киберпанк-культуры. Это причудливая смесь современнейших технических знаний с моралью изгоев.
В книге три повести. Кевин Митник - "классический" хакер, предпочитающий держаться в тени. Его способность взламывать секретные компьютерные системы, прослушивать телефоны, подтасовывать данные о платежеспособности не имела равных. Вы узнаете о Пенго - юном жителе Берлина , необузданные фантазии которого привели его к сотрудничеству с советской разведкой. Герой третьей истории -Роберт Моррис, аспирант Корнеллского университета, создавший вирус, который разрушил общенациональную компьютерную сеть. -
Искусственный интеллект и универсальное мышление Алексей Сергеевич Потапов
ISBN: 978-5-73251-008-9 Год издания: 2012 Издательство: Политехника Язык: Русский Книга содержит доступное введение в обширную и сложную область искусственного интеллекта. Существенное внимание уделено основополагающим идеям, необходимым для глубокого понимания методов поиска в пространстве решений, представления знаний, машинного обучения и самоорганизации, составляющих основу искусственного интеллекта. В то же время книга представляет собой рассуждение о том, каких ключевых свойств не хватает интеллектуальным системам, чтобы стать по-настоящему разумными, для чего автор нередко обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики, философии.
Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся вопросами мышления, но также может оказаться полезной и специалистам в области искусственного интеллекта. -
Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей Мартин Форд
ISBN: 978-5-4461-1254-8 Год издания: 2020 Язык: Русский Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество.
Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ, и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу?
Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было. Вас ждут блестящие встречи с такими признанными людьми, как Р. Курцвейл, Д. Хаббабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими. -
Науки об искусственном Герберт Александер Саймон
ISBN: 978-5-354-01182-7 Год издания: 2009 Издательство: Едиториал УРСС Язык: Русский Герберт Саймон - один из виднейших американских специалистов по теории организаций, теории управления, теории принятия решений, эвристическому программированию.
Книга "Науки об искусственном" представляет собой цикл лекций, прочитанных Саймоном в Массачусетском технологическом институте и посвященных сравнению методологий изучения естественного и искусственного миров, психологии человеческого мышления и науке "конструирования". Она, бесспорно, заинтересует психологов, специалистов по управлению и всех тех, кто занимается вопросами моделирования экономических, социальных и биологических систем.
